随着我国生育率与死亡率的持续降低，使我国人口结构发生了变化，同时也给经济带来连锁反应。如何结合我国实施的二孩生育政策，探究中国人口结构的变化与经济增长的交互影响趋势，更加切合现实国情，具有很强的现实意义。　　本文首先利用灰色关联度分析法，探究人口特征和经济特征之间的关联度，利用选取关联度较强的指标，构建基本的向量自回归(VAR)模型。在VAR模型中，由Granger因果检验能发现老少人口数影响劳动力、经济因素，而不受劳动力和经济要素影响，由此老少人口数作为外生变量，劳动力、经济要素作为内生变量，并且通过协整检验发现劳动力与经济要素存在长期协整关系，至少存在2个以上的协整方程，进而探究没有政策因素下人口结构和经济的交互影响趋势。　　接下来构建修正的VAR模型。政策因素使得人口结构与经济的内外生变量关系发生改变，同时人口与经济作用也发生了变化，因此加入政策因素构建修正VAR模型。在修正的VAR模型中，由Granger因果检验发现老少人口数只是经济要素的格兰杰原因。于是人口结构指标与经济指标都作为内生变量纳入修正的VAR模型，并且通过协整检验发现人口结构与经济存在长期协整，且至少存在一个以上的协整方程。进而对协整方程进行脉冲分析、方差分解分析，深入探究人口结构与经济增长的交互影响趋势。　　最后对比分析基于VAR模型与基于修正的VAR模型的人口结构与经济的交互影响趋势的变化情况，进而提出对策与建议。