基于倾向性评分匹配法探究沈阳市社区居住老年人肌力减少症的非遗传影响因素

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目的:肌力减少症是一种与年龄相关的肌肉功能减退疾病,老龄化带来的肌力减少症可能与疾病和死亡等不良后果有关,而目前国内对于肌力减少症的研究甚少。伴随着社会老龄化的发展,进行肌力减少症的筛查和相关影响因素研究对预防老年人的健康不良结局有着十分重要的意义。因此,本研究采用横断面调查方式,在辽宁省沈阳市的社区开展调查,目的在于获取沈阳市60岁及以上社区老年居民的肌力减少症患病情况和相关流行病学特征,探讨该地区老年居民肌力减少症的非遗传影响因素,为预防和有效控制肌力减少症的发生及拟定预防措施提供理论依据。研究方法:本研究为横断面研究设计,采用分层整群随机抽样于2019年3月至12月,在沈阳市铁西区的9个社区中抽取研究样本人群,由经过专门培训的调查员采用现场面对面访谈的方式收集被调查者基本人口学信息和肌力减少症相关信息,并采用握力计检测研究对象的握力。本次研究总共随机发放了2700份调查问卷,最终收回了2293份问卷,问卷的有效回收率为84.9%。在研究中,首先通过描述性统计分析方法分析调查问卷及体格检查结果来获得沈阳市60岁及以上老年居民的肌力减少症患病情况。然后根据肌力检测结果将研究对象分为肌力减少症组与非肌力减少症组,使用1:1倾向性评分匹配方法控制协变量,对匹配后的患病组与非患病组进行人口统计学资料、生化结果、体格测量及暴露特征的比较,采用单因素与多因素Logistic回归分析,计算优势比(OR)及95%置信区间(95%CI),探究分析各影响因素与肌力减少症的关联。结果:1.本研究共纳入1918名60岁及以上社区老年居民为研究对象。所有研究对象中男性707例,占36.86%,女性1211例,占63.14%,年龄的均值为69.3岁。经握力测试结果诊断的总人群肌力减少症的患病率为42.13%,女性患病率(49.88%)高于男性(28.85%)(P<0.001),且女性患肌力减少症的风险高于男性(OR=2.45,95%CI:2.02-2.99)。≥80岁组人群肌力减少症的患病率最高。与60-70岁组相比,年龄每增加10岁,肌力减少症的风险分别增加0.83倍、2.37倍。2.经过倾向性评分匹配后,得到肌力减少症组与非肌力减少症组参与者各697例,两组间协变量分布均衡(均P>0.05),匹配后肌力减少症组的HbA1c(5.91%)、hs-CRP(1.05mg/L)分别高于非肌力减少症组(5.74%、0.85 mg/L)。相较于非肌力减少症组,肌力减少症组骨骼肌质量(14.54kg)低,体脂率(34.4%)高,TUG(8.63s)较慢。肌力减少症组较多发生全身酸痛(23.10%)、跌倒(13.20%)、睡眠异常(17.80%)、步速缓慢(5.00%)等不良体征,并且糖尿病患病率高(22.80%)。与之相反,非肌力减少症组(26.8%)相比肌力减少症组(16.1%)会定期锻炼,各项差异均具有统计学意义(均P<0.05)。3.匹配后的限制性立方样条图显示,随着骨骼肌质量的增加,肌力减少症的患病风险呈现降低的线性趋势(Pfor non-linear trend=0.193);hs-CRP与肌力减少症患病风险的关系为非线性关联(Pfor non-linear trend=0.005),随着体脂率的增加,肌力减少症风险呈现先降低再升高的的非线性趋势(Pfor non-linear trend=0.005)。4.匹配后的单因素模型中,HbA1c、高体脂率、炎症、全身酸痛、步速缓慢、跌倒、睡眠异常、糖尿病均为肌力减少症的独立危险因素(P<0.05),而骨骼肌质量、锻炼是肌力减少症的保护因素(P<0.001)。匹配后的多因素未调整模型中,骨骼肌质量(OR=0.93,95%CI:0.90-0.97)、锻炼(OR=0.62,95%CI:0.46-0.83)是肌力减少症的保护因素;高体脂率(OR=1.63,95%CI:1.25-2.11)、炎症(OR=1.29,95%CI:1.02-1.64)、步速缓慢(OR=2.79,95%CI:1.39-5.48)、睡眠异常(OR=1.73,95%CI:1.22-2.48)、糖尿病(OR=1.56,95%CI:1.11-2.19)是肌力减少症的危险因素。即使是在调整之后的模型中,这些影响因素与肌力减少症的关系依旧具有统计学意义(均P<0.05)。结论:研究显示,性别和年龄与肌力减少症的患病有关,且女性患病风险大于男性。不同年龄段的研究对象肌力减少症的患病率不同,随着年龄的增加患肌力减少症的风险增加,≥80岁这一阶段肌力减少症的患病率最高。高体脂率、炎症、步速缓慢、睡眠异常、糖尿病是肌力减少症的危险因素;骨骼肌质量、锻炼是肌力减少症的保护因素,且随着骨骼肌质量的增加,肌力减少症的患病风险呈现降低趋势。此外,倾向性评分匹配法能有效降低观察性研究组间的混杂偏倚,在横断面资料处理中有很大的应用价值。
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