岩画是人类祖先绘制和凿刻在岩石上的图画,岩画图像所蕴含的信息是学者们研究古人类社会经济和思想活动的重要窗口,由于岩画受到长久的自然侵蚀和人为损害,对岩画的数字化保护已成为文物保护部门必选的手段。利用图形图像处理技术对岩画图像进行图像分割处理,是岩画数字化保护的一个研究重点。现阶段图像分割技术在医学图像和遥感图像的分割中有广泛的应用并取得了较好的分割效果,但图像分割算法在岩画上只有少量的应用研究。在迄今发现的岩画中存在较多的重叠岩画图像,此类岩画是多个单独的岩画图像共同存在于一幅岩画当中,岩画图像的内容相互遮挡,各个岩画图像之间的分隔界限不明显。目前对于重叠岩画的分割并无相关分割算法研究,大多仍用手工分割方法完成,这样的分割方式有分割效率低的缺陷,已无法满足现在的重叠岩画图像分割研究的要求。本文在图像分割算法的研究基础上,以金沙江重叠岩画为对象,分别将常用的分割算法应用于金沙江重叠岩画当中,对这些算法的分割结果图进行分析后发现仅利用单一的图像分割算法对金沙江重叠岩画进行图像分割存在分割结果准确率低、错误率高、分割图像不完整等缺陷。对常用的分割算法的结果图进行比较分析后发现SVM算法具有图像分割效率高的优点,SRG算法具有图像分割完整的特点,针对重叠岩画的图像特征,于是提出SVM与SRG融合的分割算法。将该融合算法应用于金沙江重叠岩画中,并在HSV颜色空间中将重叠岩画进行图像分割,得到该融合算法的分割结果图,通过该融合算法的结果图与之前使用单一的SVM和SRG算法的分割结果图进行比较分析,证明了该融合算法比单一的SVM和SRG算法具有更高的分割准确性和更低的分割错误率。