在党中央的正确领导下,经过多年艰苦奋斗,中国的“三农”工作成效显著,脱贫攻坚战取得了全面胜利。不过目前中国的农业基础仍然不够稳固,城乡居民收入差距依然较大,城乡发展也不平衡。对此,发展乡村产业、实现农业现代化,是解决问题的有效途径和重要抓手。发展乡村产业离不开金融的支持,但以往的农村金融时常被诟病效率不高,存在着“精英俘获”等问题。因此近年来党中央一直要求对农村金融进行大力创新。另一方面,发展乡村产业必须注意要让农民有足够的参与和合理的利益分配,因此农村金融的创新也应符合这些原则。于是农业供应链融资逐步受到了重视,中国从政策层面多次对农业供应链融资予以鼓励。然而,当前中国农业供应链融资项目的开展程度和开展效果却并不尽如人意,项目开展的规模、风险防范水平、正规性等等都有所欠缺。国际上发展中国家的经验表明,农业供应链融资的项目建立往往需要政府部门的组织和援助,同时需要资金出借方有足够的参与积极性。在这一背景下,急需对农业供应链融资相关模式进行深入研究,除了揭示其运行机理,更重要的是探明其在效益层面上的优势,尤其是对于农业低盈利性状况的改善能力,从而提升中国政府部门与金融机构的涉足意愿,助推农业供应链融资在中国的推广普及和进一步的发展优化。由此,相应的几个核心的问题便浮出水面、亟待解答。第一,农业供应链融资能否促进农户增收?如果可以,促进增收的总效应是多少?第二,农业供应链融资对于不同类型农户的增收效应是否存在显著差异?第三,农业供应链融资影响农户收入的路径机制是怎样的?不同模式之间又有何区别?第四,农业供应链融资是否可以促进农户实现收入层面的共同富裕?本研究正是聚焦于上述问题,通过理论分析、实证研究以及案例分析的结合,尝试对上述问题做出科学合理的回答。本文通过以博弈论为主的理论分析,和以计量经济学、统计学分析方法为主的实证分析,得出了以下主要结论:（一）中国的农业供应链融资已初具规模但面临着诸多挑战。中国的农业供应链融资项目起步较晚,开展的范围也相对较小。而中国农户的收入增长目前迎来了新的机遇,同时也面临着新的挑战。目前在中国境内,农业供应链融资的潜能还远远未被开发出来,给予其施展拳脚的空间还暂时比较有限。目前农业供应链融资的项目开展范围仍然较小,并且很多项目的政策性色彩比较浓厚,可持续性与内生发展动力相对不足。（二）农业供应链融资能显著促进农户增收,是全面推进乡村振兴的有效催化剂。理论分析以及实证分析的结果均印证了这一结论。微观层面基于CRERFS2021的调研数据,采用了OLS、PSM等方法进行实证分析。宏观层面的实证分析利用的是中国省级面板数据。考虑了线性关系和门槛效应,运用了固定效应SCC模型、面板门槛效应回归等方法进行实证研究。（三）不同模式及不同参与主体的农业供应链融资对农户的增收促进机制存在显著差异。本文基于微观数据CRERFS2021,采用了ZIPGSEM、PLS-GSEM等方法,以及运用系统动力学仿真方法验证了这一结论。（四）农业供应链融资有利于实现农户在收入层面的共同富裕,与社会主义的本质要求相契合。本文综合采用计量经济学分析方法和统计学分析方法验证了这一结论。在计量经济学分析中,基于案例数据,利用随机效应模型、分位数回归等方法进行了实证分析。统计学分析中,构建出了共计6个用于衡量农户共同富裕的统计指标,然后基于案例数据和CHFS数据进行了实证分析。上述结论通过了稳健性检验,具有较好的信度和稳健性。在上述研究结论的基础上,本文提出如下政策建议:（一）加快乡村产业发展,强化农业供应链构建。（二）坚持市场化运营原则,提升农业供应链融资内生发展动力。（三）优化农村金融环境,为农业供应链融资提供有利生长土壤。（四）遵循因地制宜、扬长避短原则,科学运营农业供应链融资项目。本文可能的创新之处包括:选题方面,系统性探究了农业供应链融资对农户增收的促进影响,并对农业供应链融资不同模式进行比较,以及对农业供应链融资影响不同类型农户进行分析比较。理论分析方面,结合农业经济学、信息经济学、博弃论、计量经济学、系统动力学、计算机科学等学科,广泛、综合地采用学科交叉的研究方式,相较现有研究更具严谨性、系统性与完整性。数据与实证方面,本文实证分析所依据的主要数据来自2021年中国农村经济与农村金融调查（CRERFS2021）,该调查数据在时效性上相对很多数据库有着较强的优势,能够反映新时期农业、农村、农户的真实情况。宏观分析部分则是依靠互联网爬虫技术抓取获得相关数据。运用这种方式获取农业供应链融资的相关数据具有一定的创新价值。