英语课外阅读对于学生阅读素养的发展,学科核心素养的落实都起着相当重要的作用。近年来,分级阅读成为英语教育教学的新趋势。该理念强调要为不同年龄段的学生提供不同难度的读物。然而,目前我国的读物分级标准较为主观,教师在为学生选择读物的过程中也缺少科学的方法。因此,本研究致力于使用定量、自动化的手段,设计一个用于评估英文文本难度的工具,实现课外读物客观分级,从而帮助教师科学地选择学生的阅读材料。文本难度自动分级,是让计算机能够根据文本特征自动判断该文本所属的难度级别。当前我国相关研究稍显不足。首先,研究者倾向于使用国外的易读性公式对中学或大学阶段的英语教材进行难度评测。其次,当前缺少适用于小学阶段的英文文本难度自动分级工具的研发。因此,本研究将以合理分级的小学英语教材为语料,以年级为分级方式,构建一个适用于我国小学阶段的英文文本难度自动分级模型。本研究主要围绕以下问题展开:（1）影响小学英语教材难度分级的主要文本特征有哪些?（2）采用什么建模方法以实现对英文文本难度的自动分级?（3）基于所构建的模型,教师如何为学生选择英文课外读物?为了解决以上问题,本研究主要进行了以下工作:（1）构建了小学英语教材语料库。本研究收集了5个出版社3-6年级的小学英语教材,并经文字提取、人工校对、规范处理等一系列工作成功构建了本研究的语料库。（2）量化分析了影响小学英语教材文本难度的特征。从词汇、句子和语篇3个维度出发,本研究探究了教材中13种文本特征随年级变化的情况。该工作能够帮助教师全面把握当前小学英语教材文本难度的现状。（3）采用线性回归和神经网络两种方式构建了英文文本难度自动分级模型。首先,通过计算文本特征与难度级别之间的相关性,提炼出了8个主要文本特征,分别是词总数、词种数、平均词频、生僻词比例、平均词长、句子数、平均句长以及连接词比例。而后,使用线性回归和神经网络,分别进行了英文文本难度自动分级模型的构建。经验证,这两个模型皆可用于英文文本难度的预测和定级。（4）设计了一份《小学英语课外读物分级阅读书单》。基于构建的英文文本难度自动分级模型,本研究测评了85本英文读物。而后,按照其难度等级分类,形成了一份以年级为分级方式的阅读书单,可供教师初步筛选读物。该工作充分体现了本研究的应用价值。综上,本研究成果为教育教学领域制定读物的分级标准提供了理论依据,为教师选择合适难度的课外读物提供了科学方法。