群组电梯系统是现代高层建筑物的高技术含量专用设备,特别是对于医院、写字楼、国际大厦等大型高层建筑物,不仅电梯服务楼层多,而且客流量大,对电梯的服务质量要求高,如何合理优化群组电梯调度策略以便充分发挥群组电梯系统的输送能力和提高乘客的乘梯体验,对于群组电梯系统是一个具有重要现实意义的问题。因此,本文针对群组电梯系统运行调度优化问题,提出一系列新的调度优化策略,通过群组电梯系统实验平台,验证提出的多个调度优化策略的可行性和有效性。基于此,本文研究工作主要如下:（1）针对群组电梯系统调度策略优化问题,采用以多目标优化模型为基础,通过分析群组电梯系统中乘客候梯时间、乘梯时间、电梯拥挤度以及能耗等指标,建立群组电梯系统运行的动态评价指标模型,提出多目标优化调度策略。为了充分考虑当前调度分配对快速响应新出现的外部召唤信号的影响以及减少乘客长候梯现象,基于乘客候梯楼层等间隔和乘客候梯时间等间隔的派梯规则,建立运行周期圆模型,提出两种改进的多目标优化策略,保证各台电梯在空间上呈动态等间隔分布。设计多组对比实验,与传统的最短距离调度算法相比,三种多目标优化策略可以有效提升乘客候梯时间、乘梯时间和长候梯率等指标,提高群组电梯系统工作性能。（2）考虑到群组电梯系统客流具有随机性因素,为了更好适应复杂多变的客流,基于强化学习优化框架,建立群组电梯调度问题的有限马尔科夫决策模型,采用Q-learning和Sarsa作为动作价值函数更新算法。同时为了解决该方法导致群组电梯系统状态出现维数灾难问题,采用Light GBM框架下的GBDT模型通过训练逼近强化学习中Q函数的方法。实验结果表明,基于强化学习的群组电梯系统优化调度策略的性能稳定,对不同客流模式的适应度高。（3）根据提出的多种调度优化策略,设计群组电梯系统调度组件单元模块,实现群组电梯调度系统各部分模块功能,为多种调度优化策略能够在多种设定场景下快速进行逻辑和功能的验证提供实验平台。综上所述,本文针对群组电梯系统运行调度优化问题,提出了多目标优化调度策略、基于候梯楼层等间隔调度策略、基于候梯时间等间隔调度策略和基于强化学习的群组电梯系统优化调度策略的4种调度优化策略。在本文设计的群组电梯系统实验平台上,验证了所提各个调度优化策略的有效性。