道路运输作为五大主要运输方式之一,其系统运行效率关系到政府规划、行业发展、企业运营以及个体需求多个层面。道路运输效率是衡量国家和地区运输发展水平的重要指标,为了提高交通运输业的服务水平,加快供给侧结构改革,促进我国经济的可持续发展,需要对各阶段的效率进行评价并提出建议。在我国建设交通强国的战略背景下,评价道路运输效率使运输资源与日益增加的客货运输需求相匹配,对掌握道路运输发展现状、推动道路运输服务增效升级具有重要意义。数据包络分析是经济活动中研究效率评价问题的客观方法,近年来,学者们对数据包络分析的研究开始转向其内部网络结构。为了更加全面、客观、灵活地评价道路运输效率,针对道路运输的复杂性,本文提出一种新的运输效率评价方法,将道路运输过程分为基础设施建设、客货运输主体及运输绩效评估三部分,以此为基础考虑非期望产出和指标不确定性对效率的影响,提出基于模糊双边界网络数据包络模型的道路运输效率评价方法。文中利用区间二型模糊变量描述现实中的不确定数据,例如能源、资金、载货吨位等,并使用关键值约简、α-cut方法将模糊数据转化为精确数据;根据指标特性与决策单元有效性关系、指标选取原则等确立道路运输效率评价指标体系;以道路运输三层网络结构为基础,构建基于有效边界和基于无效边界两种情况的包络模型,该模型突出无效决策单元在效率评价中的作用,避免出现多个决策单元有效的情况,并能够灵活地监测不精确系统中内部子过程效率的变化情况。运输效率值会随着投入产出值的改变而变化,但模糊数上下限可以确定两个特殊的效率值,因而通过构建最大化、最小化模型得出决策单元的效率最值,以此确定决策单元效率的变化范围。此外,本文还分析了中间产出指标对子过程效率的影响,建立灵敏度分析方法,在链接变量发生变动的情况下,确定系统保持其效率分类不变的能力。最后,证明投入产出指标间非正线性关系并采用秩和检验证明模型可靠性后,以吉林省为例,从基于不同边界效率值、效率变化区间、三个子过程效率以及效率对于外部指标、内部指标变化的敏感性多个方面探寻该省20年内道路运输发展趋势,对吉林省道路运输效率进行评价。