【摘 要】
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极值理论作为处理极端事件的重要理论,其指数估计显得很重要。本文内容主要是对重尾分布的极值指数的估计。
本文通过引入参数α,在位置不变的Hill型估计量的基础上提出
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极值理论作为处理极端事件的重要理论,其指数估计显得很重要。本文内容主要是对重尾分布的极值指数的估计。
本文通过引入参数α,在位置不变的Hill型估计量的基础上提出了新的估计量,并且这些估计量都是半参数型估计量.文章在统计量Mn(α)(k0,k)的收敛性和渐近展开的基础上,在一阶正规变化的条件下讨论了新的估计量的相合性;在二阶正规变化的条件下,分别给出了新的估计量γ(1),γ(2)的渐近分布;并且给出了序列k0的选择方法和参数α的选取。
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