船舶航行的安全性一直是海事领域重点关注的问题,而80%的海难事故是人的因素造成的,人们已经认识到人的因素在船舶安全事故中的重要性。越来越多的学者和机构开始研究船舶航行事故中人的因素,但是因为刚刚起步,在许多方面还是空白。随着我国经济的发展,水运交通发挥越来越重要的作用,船舶会越来越频繁地在内河航行以及进出港口,这个过程中的安全事故也将越来越受到重视,但是对于其中人的因素的研究工作却很不足。本文的目的就是分析人的因素是如何在船舶内河航行及进出港安全事故中引发负面作用,进而提出相应措施来减少和控制事故的发生。通过对现有的人为失误的理论模型及分类的学习和分析,本文建立了适合本研究的人为失误模型,把人的信息处理过程分为感知、判断与决策和行动三个阶段,其中每个阶段都有可能发生人为失误；把人的因素按照不同阶段的人为失误和系统内其他元素对人的影响因素进行了分类。依据本研究中安全事故的定义和分类,基于官方公开发布的船舶安全事故调查报告来收集人的因素历史数据。按照本文建立的模型与分类方法对船舶内河航行及进出港事故调查报告中人的因素进行了汇总统计,再用数学方法对收集到的入的因素历史数据进行分析处理,通过灰色关联分析识别出与每类事故关联度较高的几种人为失误,再用数据挖掘技术中的关联规则分析方法识别出与每种主要人为失误相对应的重要影响因素。通过对典型的人的可靠性分析方法的学习和分析,并结合其在海事领域应用的特点,本文建立了适合本研究的人的可靠性计算模型。计算实例演示了计算船舶在内河航行及进出港过程安全事故中人的可靠性的量化结果的过程,并进行了敏感度分析,找出了对导致事故发生的人为失误作用较大的影响因素,并提出了相应的改进建议。本文对于船舶在内河航行及进出港过程安全事故中的人的因素进行了较为系统的研究,实现了人的可靠性的定量分析,具有一定的实用价值,对海事领域人的因素研究做了有意义的尝试。