在抽样调查中,无回答是经常遇到的也是比较难处理的问题之一,它的出现直接影响着估计的精度,调查中的无回答也一直是困扰调查统计工作者的一个问题.虽然国际统计界对无回答问题已经进行了大量的研究,但是我国目前对调查中的无回答问题的研究尚未引起足够的重视,基本上只停留在对国外文献的介绍及一些只针对个案的零散的研究上,缺乏较为系统的理论研究和有效的处理方法,鉴于此,本文从无回答偏差调整出发,试图对无回答做初步的理论分析和探讨.首先,系统的阐述了调查中无回答的有关概念和造成无回答的原因,并从确定论和随机论两种观点出发,较详细的分析了“无回答”对估计量的统计影响.提出了本文调整偏差的思路.其次,对国内外处理单位无回答和项目无回答的方法进行了较全面系统的分析和评价,并针对实际调查中由于回答者和无回答者之间具有不同的数量特征,提出了一种新的替代方法,使得替代值更接近于真值,从而达到调整偏差的目的.最后,在分析传统的二重抽样法的基础上提出一种新的处理无回答的方法,对无回答层进行分解,利用分层的二重抽样法,有针对性的进行二次抽样,来提高回答率.并给出了在一定费用下使得方差最小的最优解.