回收质量和分拣效率不确定下低碳逆向物流网络设计

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随着可持续发展理念的深入践行,逆向物流活动对经济、社会和环境的影响日益显著,有关逆向物流网络设计问题一直都是研究的热点。回收产品的质量影响可再利用产品数量,分拣中心的工作效率影响后续处理阶段的工作量,两者都会影响逆向物流网络优化的结果。近年来,低碳经济的发展要求企业在获得经济利益的同时减少碳排放量。因此,研究回收质量和分拣效率不确定下低碳逆向物流网络设计问题,有较强的理论与现实意义。本文的主要研究工作如下:(1)构建模糊回收质量和分拣效率下低碳逆向物流网络优化模型。首先,对传统废旧电子逆向物流网络结构进行分析,设计更贴近现实的废旧电子逆向物流网络结构。然后,考虑回收质量和分拣效率为模糊变量,以利润最大化和碳排放量最小化为目标,以设施容量、流量平衡等为约束,建立模糊非线性整数规划模型。最后,基于模糊规划理论将其转变为模糊机会约束规划模型。(2)根据模型特点,设计模糊模拟技术与粒子群算法相结合的混合算法。为提高算法的性能,引入自适应惯性权值。与基础MOPSO算法进行比较,结果表明改进的MOPSO算法能更稳定的获得帕累托解集。(3)以安徽省废旧手机回收为案例,运用前文的模型和算法进行实际工程案例研究。首先,利用统计数据和“消费者使用模型”,计算出安徽省2010年至2019年手机保有量和废弃量,并用SPSS22.0对保有量与经济指标进行相关性分析,确定安徽省手机废弃量在各市的空间分布,根据回收率计算各市废旧手机回收数量。然后,应用设计的算法求解模型,得到满足双目标的Pareto解集。用AHP对Pareto解进行评价,选取最优决策方案。并对模型中重要参数进行灵敏度分析,结果表明:(1)置信水平取值会影响逆向物流网络优化的结果,决策者要考虑企业承担风险的能力,选择合适的置信水平,在该置信水平下做出最优决策;(2)回收率对于定量研究逆向物流网络优化具有很重要意义,企业如何准确估计废旧手机回收率对逆向物流网络的构建有很大的影响。最后,结合案例分析结果,从政府、企业、消费者三方面对我国废旧手机回收行业发展提出参考意见。本文研究的回收质量和分拣效率为模糊变量时逆向物流网络优化模型的构建和求解算法的设计,对相关理论研究具有一定补充完善的意义。实际工程案例分析的结果,对决策者进行逆向物流网络优化决策时有较强的参考价值。基于文章研究提出的对策建议,对废旧手机回收治理体系的完善具有一定的启发意义。
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