数据挖掘在网络优化中的应用

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数据挖掘是一种典型的面向应用技术,它不仅能对过去的数据进行查询和遍历,并且能够找出过去数据之间的潜在联系,从而促进信息的传递。网络优化是指对现有网络资源进行优化,使网络质量不断趋向于网络规划的最终要求,它是一项任务量大、过程繁杂的庞大的系统工程。本文正是在讨论网络优化技术和数据挖掘应用方式的基础上,研究如何将数据挖掘技术应用到网络优化系统中,以及如何设计、开发一个基于数据挖掘技术的网络优化CQT(呼叫质量拨打测试)系统。文中首先讨论网络优化的现状和发展并重点讨论网络优化CQT测试的方法和流程,然后讨论数据挖掘的各算法和实际应用形式,最后将两者结合,研究如何将数据挖掘应用到网络优化中,并根据客户对网络优化CQT系统智能化的需求,讨论具有数据挖掘功能的网络优化CQT系统的需求、设计和具体实现。在整个CQT系统的讨论中,重点讨论数据挖掘在CQT系统中的作用、具体算法设计和应用结果。其中,CQT系统是整个网络优化体系的重要组成部分,对数据挖掘在其中的应用进行分析和研究不仅具有代表性,而且对在网络优化的其它组成部分中应用数据挖掘技术具有指导作用。同时,在各网络优化的组成部分中应用数据挖掘技术,是在整个网络优化体系中应用数据挖掘技术的重要组成部分和重要发展步骤。
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