心血管疾病问题给我国居民带来极大困扰,病人需要去医院做心电图检查来确认心脏的健康状况。随着移动医疗以及可穿戴技术的发展,人们在日常生活当中也可以采集心电信号,提交给远程医生诊断。伴随着可穿戴设备的普及,产生的心电数据数量规模不断增大,现有的诊疗方式由于资源有限,使得医生的工作负担较重。因此需要开发一个系统来满足对大量的心电数据的快速处理和管理,辅助医生诊断,提高医生的工作效率,从而为患者提供更快捷的心电检查服务。本文描述了面向移动医疗的心电检查系统的设计与实现过程。系统由两部分组成。一部分是心电检查Web系统,采用Spring MVC架构实现模块化开发。系统包含心电分析模块、任务及报告管理模块和患者管理模块,辅助医生完成诊断流程。另一部分是大数据处理程序,包含离线计算模块和实时计算模块。借助Hadoop、Storm和Kafka技术,系统实现对大量心电数据的批量处理、实时分析以及存储。围绕面向移动医疗的心电检查系统的设计与实现,论文首先介绍项目的背景和国内外相关研究现状;其次讲述项目中使用的主要技术的特点和相关原理;然后通过用例图和用例描述的方式详细描述系统的需求。从逻辑视图、进程视图、开发视图和物理视图等角度分别分析系统的架构。按照模块化设计思想将系统划分为心电分析模块、任务及报告管理模块、患者管理模块、离线计算模块和实时计算模块。并通过介绍类图、流程图和时序图的方式详细叙述各个子模块的设计,同时还结合ER图对系统数据库表设计进行说明;论文接着结合代码详细讲述各个模块中的重要功能的实现过程;最后介绍系统的测试环境部署过程,并根据系统用例对重要功能进行测试,描述了具体测试流程。