【摘 要】
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目的:1.基于人口学特征、临床资料及影像学资料建立贝叶斯网络,确定孤立性肺结节的高关联影响因素,构建各因素之间以及各因素与孤立性肺结节之间的网络图,探讨其在孤立性肺结节良恶性预测的临床价值。2.为识别不同早期肺癌,将微浸润性腺癌与浸润性腺癌的进行比较,以提高术前诊断准确性。方法:1.医院数据管理平台收集576例孤立性肺结节患者的人口学资料、临床资料及影像学资料（2018年12月-2021年10月在
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目的:1.基于人口学特征、临床资料及影像学资料建立贝叶斯网络,确定孤立性肺结节的高关联影响因素,构建各因素之间以及各因素与孤立性肺结节之间的网络图,探讨其在孤立性肺结节良恶性预测的临床价值。2.为识别不同早期肺癌,将微浸润性腺癌与浸润性腺癌的进行比较,以提高术前诊断准确性。方法:1.医院数据管理平台收集576例孤立性肺结节患者的人口学资料、临床资料及影像学资料（2018年12月-2021年10月在山西医科大学第一医院就诊患者）。最终依据病理结果分为良性组和恶性组。2.利用SPSS 26.0软件进行卡方检验及Fisher概率精确法,并进行共线性诊断分析,模型变量的初步筛选。使用Clementine12.0软件建立树增益朴素贝叶斯网络模型,并计算准确度、灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值评价模型的预测效果。3.根据病理结果分为微浸润组和浸润组,进行单因素分析及多因素logistic回归分析。结果:1.共576例患者纳入研究,其中458例肺癌,118例肺良性疾病。统计学分析结果显示,两组在年龄、呼吸系统疾病既往史和个人恶性肿瘤史方面有显著性差异（P＜0.05）。相比之下,肺癌组与肺良性组在性别、BMI、吸烟史、糖尿病史、高血压史、饮酒史和肿瘤家族史无统计学意义（P＞0.05）。在影像学特征上,肺癌组与良性组在结节的直径、部位、钙化、分叶征、胸膜凹陷、血管集束征、边缘、结节的密度有显著性差异（P＜0.05）。而两组在支气管充气征方面无统计学意义（P＞0.05）。2.为避免多重共线性,将上述11个变量进行共线性诊断,自变量的容差均大于0.1,且方差膨胀因子小于10,检验通过,变量可进一步进行分析。3.建立贝叶斯网络,随机分成训练集450例（80%）和测试集126例（20%）,树增益朴素贝叶斯网络图分析前3位重要的变量依次是:结节密度,血管集束征以及胸膜凹陷征。4.建立的树增益朴素贝叶斯网络,在测试集数据中预测的准确性为91.27%、灵敏度为92.23%、特异度为86.96%、阳性预测值为96.94%、阴性预测值为71.43%。5.将腺癌分为微浸润组（37例）和浸润组（361例）,单因素统计学分析结果显示,两组在结节直径、分叶征及结节密度有统计学意义（P＜0.05）,多因素logistic回归分析只有结节直径具有统计学意义（P＜0.05）。结论:1.年龄、呼吸系统疾病既往史、个人恶性肿瘤史、结节的直径、部位、钙化、分叶征、胸膜凹陷、血管集束征、边缘和结节的密度在孤立性肺结节良恶性的鉴别中具有显著性差异。2.以单因素分析出11个有意义变量建立树增益朴素贝叶斯网络。结节密度,血管集束征以及胸膜凹陷征是鉴别孤立性肺结节良恶性的重要影响因素。3.树增益朴素贝叶斯网络显示分叶征与结节的密度及结节的边缘有着密切的关系,年龄与结节的位置相关。4.树增益朴素贝叶斯建立的肺结节良恶性的预测模型有较高的准确性,同时各因素之间及与疾病之间联系通过网络图更加直观。5.在微浸润性腺癌组和浸润性腺癌组,结节直径可在一定程度上为术前预测肿瘤浸润性提供参考,结节直径越大更倾向于浸润性腺癌。
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