区域土壤侵蚀模型参数揭示了研究区域的特征,是区域水土流失模型的重要组成部分,对于模型的模拟结果起到至关重要的作用。模型预测精度是评价和衡量一个模型质量好坏的关键性指标,也是一个模型能否被同行业人员认可与接受的决定性因素。模型结构的不完美与模型参数、模型初始条件及边界条件相关数据的不足是造成区域土壤侵蚀模型预报精度偏低的主要原因。对区域土壤侵蚀模型不确定性研究已经成为水文、土壤等学科的前沿问题之一。本文以中国科学院西北水土保持研究所水土保持专家杨勤科研究员等建立的基于GIS的区域土壤侵蚀模型为基础,对模型涉及的主要参数进行了不确定性分析。分析了模型参数存在的不确定性和误差来源,为模型参数的筛选提供理论支持;分析了区域土壤侵蚀模型中各个影响因子的敏感性,确定模型输出变化和因子变化之间的关系,为优化模型参数,提高模型预报精度提供依据,便于模型的应用与推广。在参照分布式流域水文模型的基础上,综合国内外对区域水土流失侵蚀模型不确定性研究,本文将造成模型预报不确定的误差来源分为7个方面,包括:被排除在外的因素引起的误差,输入数据的随机或系统误差,历史记录的实测资料包含的误差,非最优参数值和非最优参数组合的误差,不正确的算法产生的误差,不完善的模型结构产生的误差,不合适时间和空间分辨率、时间步长、内插和外延引起的误差。本文采用扰动分析法对模型输入参数(降水、土壤抗冲系数、稳渗率、DEM、叶面积指数、时间步长)进行敏感性分析,在保证另外5个参数不变的情况下,分别将每个参数在初始值的正负40%的范围改变(一次改变10%),然后运行模型,观测目标函数的变化来分析各个参数的敏感程度。初步得到的结论是:(1)影响雨强的参数主要是降雨量,其它各参数对雨强几乎没有影响。(2)影响最大泥沙沉积量的参数有降雨量、稳渗率、土壤抗冲系数和时间步长。各参数敏感性由强到弱排序为:降雨量>土壤抗冲系数>时间步长>稳深率。各参数对泥沙沉积量最小值都极不敏感。(3)影响径流汇流的敏感参数是降雨量和稳渗率。对径流汇流最小值有影响的还有时间步长。叶面积指数对径流汇流影响很弱,极不敏感。(4)影响泥沙汇流的敏感参数有降雨量、稳渗率、土壤抗冲系数和时间步长。敏感性强弱依次是:降雨量>土壤抗冲系数>稳深率>时间步长。(5)影响径流模数的敏感参数是降雨量和稳渗率。对径流模数最小值有影响的还有时间步长。(6)影响侵蚀模数的敏感参数有降雨量、稳渗率、土壤抗冲系数和时间步长。敏感性强弱依次是:降雨量>土壤抗冲系数>稳深率>时间步长。