研究目的:肝癌是最常见的恶性肿瘤之一。在全球范围内,肝癌是第五大常见癌症,第二大肿瘤致死病因。在中国,肝癌是第四大恶性疾病以及第二大肿瘤致死病因。原发性肝癌中肝细胞癌占大多数（90%）。肝癌的治疗方式有多种,首选手术切除治疗。肝癌患者大多数合并肝硬化或者其他潜在性肝病,增加手术的复杂性,导致术后并发症增多。尽管随着医疗技术的提高和围手术期管理的进步,肝癌的死亡率显著降低,但是仍达30%。肝切除术后发生的多种并发症可导致患者围手术期死亡,其中肝衰竭是主要死亡因素。有报道称,肝衰竭的发生率高达32%。肝衰竭是引起患者术后死亡率增加,住院时间延长和医疗负担增加的主要原因。当肝衰竭发生时,主要采用内科保守治疗,当保守治疗无效时采用肝移植技术。然而,后者受到肝源、手术技术和医疗设施的限制。因此,预测肝衰竭的发生起到很重要的作用。目前,对于预测肝衰竭还没有明确的评分标准,传统的评分虽具有一定价值,但存在很多内在的问题。预测肝衰竭的研究还需要进一步扩展和研究。研究方法本研究属于回顾性研究,回顾性收集了2011年到2016年在东方肝胆外科医院接受根治性肝切除术的肝癌患者的完整数据。使用SPSS19.0软件对肝癌患者基本信息和术前术中的数据进行分析整理。患者的基线数据可分为连续变量、分类变量。分类变量使用卡方检验,连续变量使用独立配对T检验。首先对患者的基线资料分别进行单因素logistics回归分析研究。单因素研究中P＜0.05的相关因素进入logistics回归分析（多因素分析）。对于多因素中P＜0.05的因素视为影响肝衰竭发生的独立危险因素。然后,使用R语言对筛选出的独立危险因素建立nomogram图。绘制校准曲线（calibration curve）和受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）,计算一致性指数（index of concordance,c-index）和ROC曲线下面积（Area Under Curve,AUC）来量化、评估nomogram预测的性能。最后,构建ROC曲线比较新建列线图、终末期肝病预后（model for end-stage liver disease,MELD）和白蛋白-胆红素评分（albumin-bilirubin,ALBI）预测肝衰竭发生的能力。AUC面积越大说明预测性能越好。研究结果:单因素分析结果显示年龄、BMI、饮酒史、腹水、血小板、肝硬化、前白蛋白、总胆红素、出血量、脾脏容积/血小板这些因素与肝衰竭发生具有相关性（p＜0.05）,而性别、吸烟史、糖尿病史、NAFLD、GEV、脾脏容积、HBV DNA、PLT、ALT、AST、ALB、ALP、GGT、阻断时间这些因素与PHLF发生无相关（P＞0.05）。对以上相关性因素（p＜0.05）进行多因素分析显示年龄≥50岁（HR,1.522[95%CI,1.069–2.168]）,BMI≥23 kg/m2（HR,1.769[95%CI,1.24–2.523]）,术前腹水（HR,2.987[95%CI,1.58–5.65]）,术中出血量≥800 m L（HR,2.617[95%CI,1.527–4.485]）,总胆红素≥17.1μmol/L（HR,1.485[95%CI,1.04–2.12]）,脾脏容积/血小板（SVPR）（HR,2.075[95%CI,1.239–3.473]for 2–4 vs≤2;HR,4.65[95%CI,1.93–11.204]for≥4 vs≤2）,以及前白蛋白＜280mg/L（HR,2.222[95%CI,1.163–4.244]）是肝衰竭发生的独立危险因素（p＜0.05）。根据独立危险因素建立nomogram模型,该模型的最佳阈值为124,此时的敏感性和特异性分别为69.4%、54.7%。然后,绘制校准曲线和ROC曲线,C指数为0.668,AUC面积为0.679。最后与MELD评分和ALBI评分相比较,AUC的面积分别为0.679、0.656、0.510。研究结论:（1）脾脏容积/血小板,前白蛋白、总胆红素、腹水、体重指数、年龄是PHLF发生的独立危险因素,并构建了术后nomogram预测模型。（2）该nomogram模型的最佳阈值为124,ROC值为0.679,C-指数为0.668,该模型预测效能中等。（3）新建nomogram与MELD、ALBI评分相比较,效能优于ALBI评分,与MELD评分没有统计学差异。