【摘 要】
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当代大学生健康问题已成为当下热门话题之一,越来越多的人开始重视大学生健康问题。本次翻译项目实践报告旨在通过翻译《大学生健康大全》能够让更多的大学生关注自身的健康状况,同时为大学生们突发的健康状况提供指导帮助,也为今后该类文本的翻译提供些许参考,丰富已有的健康手册种类。笔者的翻译材料取材于吉尔·格里姆斯所著的《大学生健康大全》,翻译部分为该书的第一章和第二章内容,主要针对头部和大脑部位的健康问题,共
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当代大学生健康问题已成为当下热门话题之一,越来越多的人开始重视大学生健康问题。本次翻译项目实践报告旨在通过翻译《大学生健康大全》能够让更多的大学生关注自身的健康状况,同时为大学生们突发的健康状况提供指导帮助,也为今后该类文本的翻译提供些许参考,丰富已有的健康手册种类。笔者的翻译材料取材于吉尔·格里姆斯所著的《大学生健康大全》,翻译部分为该书的第一章和第二章内容,主要针对头部和大脑部位的健康问题,共十一小节,约13000余字。该手册主要讨论了大学生身体健康和心理健康的相关知识,以情境设问的方式模拟大学生可能出现的健康状况,并解释状况发生的原因,给出适当的预防、治疗等建议,同时对一些健康问题给出提示。该书同时具有医学文本的专业性和科普文本的可读性,其情境设置更能提升大学生的兴趣和代入感,更易于接受其内容。本报告在纽马克文本类型理论的指导下探讨了医学文本的翻译难点,包括专业术语、长句、复杂句和段落的处理。在本次翻译实践中,笔者主要采取了交际翻译,辅以语义翻译的方法来翻译节选内容。翻译时,笔者依据医学专业词典和网络释义来翻译专业术语,采取直译、增译、音译等方法来处理文本中的医学机构名称、疾病名称、药品名称和缩略词,包括俚语翻译;被动句、长句和复杂句采用顺序法、逆序法和拆分法等翻译方法;段落的翻译主要通过增加关联词以及调整语序来实现。通过此次翻译实践及实践报告撰写,笔者不仅提高了自身的翻译能力,同时加深了对纽马克文本类型理论的理解。在医学文本中,纽马克文本类型理论能够帮助译者灵活、准确地传递文本信息,达到理想的翻译效果。
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传统K均值聚类对客户聚类精度不高,直接影响化工产品精准推荐的质量。基于此,采用信息检索系统来确定K均值聚类的初始聚类中心点,消除特殊消费者与数据中的噪声数据,提出了联合信息检索与K均值聚类的化工产品精准推荐算法。将该算法和Top-N算法分别应用于化工产品精准营销中,结果表明,提出的算法比Top-N算法平均绝对误差低,准确率、召回率以及综合平均值高,能够为化工企业实施精准营销提供数据参考。
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