移动通讯技术的迅猛发展,使人们的通讯和网络生活摆脱了地理和时间的束缚,能够随时随地接入通讯网络和互联网。这一革命性的改变也带动了电子商务活动从有线网络向无线网络的延伸,极大的促进了移动商务的产生和发展,也使得移动商务具有了不同于传统电子商务的两大特点:位置敏感性和时间敏感性。由于移动商务所特有的时间敏感性特征,促使移动商务企业必须及时掌握客户未来可能发生交易活动的或服务请求的精准时间和地点,才能保证客户价值的最大化。如何在探索客户行为规律的同时,兼顾移动商务客户时间敏感性,是一个亟待解决的问题。因此,考虑移动商务特点的客户行为预测方法研究一个具有现实意义的研究课题。目前关于移动商务客户的行为预测研究已经引起了企业管理领域和学术领域的广泛关注,并且取得了一定的研究成果。但是,现有的对客户行为预测问题的研究在深度和广度上都存在一定的不足。首先,在研究深度上,对移动商务的时间敏感性特征关注不足,不能满足企业及时掌握客户未来行为发生时点的需求;其次,在研究广度上,现有研究多针对具有历史行为记录的现有客户,而比较少涉及潜在客户的行为预测问题。因此,需要对移动商务背景下的客户行为预测问题进行进一步研究,即充分考虑移动商务的时间敏感性,针对企业现有客户和潜在客户给出有针对性的行为预测方法,实现对行为发生结果和行为发生时点的预测。已有研究成果表明,生存分析方法中的Cox模型在客户行为预测和分析方面具有一定的优势,且具有其他方法鲜有的时点预警能力。因此,将基于Cox模型的客户行为预测方法引入到移动商务背景下的客户行为预测问题研究中,同时实现针对现有客户和潜在客户的行为发生结果和行为发生时点的预测是十分必要的。本文对移动商务背景下基于Cox模型的客户行为预测方法进行了深入的研究,主要包括以下几方面的研究工作:（1）给出了移动商务背景下客户行为预测问题的描述及研究框架。根据客户在本文所研究的企业移动平台的产品或服务范围中是否有相关历史行为发生,将移动商务客户分为现有客户和潜在客户,进而将移动商务背景下客户行为预测问题划分为现有客户行为预测问题和潜在客户行为预测问题。此外,针对这两类客户行为预测问题给出详细的问题描述和研究框架,为移动商务客户行为预测研究提供了理论指导,为研究的扩展和应用提供了坚实的基础。（2）提出了一种基于Cox模型的现有客户行为预测方法。首先,基于现有客户在预测产品（产品类）中的历史行为数据,建立了反映客户行为规律的Cox模型,对客户行为发生结果进行预测;然后,基于Cox模型的分析结果,给出了客户行为时点预测方法,实现对客户行为发生时点的精准预测,并提出了可以对该方法的预测效果进行分析的预测效果评价方法。（3）提出了一种基于Cox模型的潜在客户行为预测方法。首先,基于潜在客户在预测产品类的相关产品类中的历史行为数据,建立了 Cox模型,实现了对潜在客户在预测产品类中的初次行为发生结果的预测;然后,基于Cox模型的分析结果,给出了潜在客户行为时点预测方法,实现对潜在客户行为发生时点的精准预测,并提出了该方法的预测效果评价方法。本文提出的基于Cox模型的客户行为预测方法,充分考虑了移动商务的时间敏感性特点,实现了对现有客户和潜在客户的行为发生结果和发生时点的预测,为解决移动商务背景下的客户行为预测问题提供了可参考的方法。