【摘 要】
：
本文针对循环流化床锅炉协调系统的建模和控制优化问题,提出利用粒子群智能寻优算法进行模型辨识,利用某50MW CFB锅炉的历史运行数据得到协调系统的多输入多输出线性传递函数
【出 处】
：
华北电力大学(保定) 华北电力大学
论文部分内容阅读
本文针对循环流化床锅炉协调系统的建模和控制优化问题,提出利用粒子群智能寻优算法进行模型辨识,利用某50MW CFB锅炉的历史运行数据得到协调系统的多输入多输出线性传递函数模型。然后针对得到的机组模型,设计了基于炉跟机方式的协调控制系统,并利用粒子群优化算法完成了控制器的参数寻优。仿真结果表明,这种方法很好的解决了CFB锅炉协调系统的建模和控制问题,控制效果良好。同时,本文的辨识和优化方法可以推广至其它热工系统之中,对解决这一类复杂系统的自动控制问题具有指导意义。
其他文献
BOOST型DC/DC变换器广泛应用于汽车、通信、航天航空等领域。随着这些领域不断的技术进步，对BOOST型DC/DC变换器输出电压的调节范围以及动态性能指标的要求也越来越高。考虑到
出钞模组是ATM的核心,对ATM的可靠性起着决定性的作用。目前市场上的出钞技术分为真空吸钞和摩擦吸钞。这两种方式各有千秋,真空吸钞精确可靠,容易维护；摩擦吸钞的速度较快,对
为克服目前基于PC或PLC的机器视觉系统体积庞大、应用受限等问题,本文尝试建立一个微型化嵌入式机器视觉系统硬件平台,以拓展机器视觉的应用范围。系统采用ARM+DSP的双核体系
近年来发展起来的ZigBee网络技术，由于其低成本、低速率、低功耗和高可靠性等优点被广泛应用于智能家居、工业控制、智能交通、智能建筑和家庭护理等领域，为了保证ZigBee网络能
作为控制理论中一个经典问题,倒立摆的研究具有很重要的理论和工程意义。本文选取旋转式倒立摆作为研究对象,在深入研究了其结构原理并借鉴了国内外该领域研究成果的基础上,
本文主要研究了基于灰色理论、神经网络、模糊理论等智能控制理论与方法的股票短期技术分析预测方法。主要内容如下：
第一章概述了股票短期趋势预测方法，叙述了基于传统技
柔性材料加工是一类在纺织、造纸、印刷和薄膜材料等工业中常见的加工类型,随着新技术和新工艺的发展,柔性材料的卷取控制在半导体制造、生物医药和新能源等行业中的材料加工中的应用也愈来愈广泛。在燃料池膜电极连续制造中,需要将催化剂定位涂敷在质子交换膜上,由于质子交换膜是柔性薄膜,对柔性薄膜的收放卷定位控制成为加工过程的重要控制问题之一。在柔性薄膜材料涂敷的运动控制装置中,采用永磁同步电机作为驱动装置。机电
随着国经济的发展和城市化水平的提高，人居环境的保护问题越来越受到人们的关注，而工业窑炉的能耗与排放问题，在这个问题当中显得尤为突出。陶瓷窑炉的发展方向由过去提出的辊道
随着多媒体技术的飞速发展，以及计算能力的增长，人们已经从传统的二维多媒体逐渐过渡到三维计算机图形。三维模型的数量在近十年也有了飞速的增长，各个领域都已经开始运用三维建
第三代移动通信技术(3G)的发展,使得在无线网络中提供流媒体业务成为可能,与之相关的技术也成为研究热点。无线信道具有带宽有限、异构性、时变且容易受干扰等特性,因此在移