天然气消费呈现较快增长态势,逐步发展成为中国主体能源,进口天然气占比持续增长。某跨国天然气管道自2017年以来,上游国段输差持续增大,已经超过公司输差控制红线,给交接双方造成了经济损失,但输差影响因素分析需抽丝剥茧逐步排查,耗时长,导致问题点相互覆盖影响、难以确定。为此,本研究课题“某天然管道输差分析及应用程序开发”建立输差分析模型,将输差分析软件化,实现关键影响因素快速识别,辅助定位输差问题点。调研国内外文献,总结输差管理现状,梳理某天然气管道基本信息,获取SCADA系统和PPS系统生产运行数据,进行预处理获取有效分析数据,采用Apriori算法、相关性分析对众多输差影响因素进行分析,确定某天然气管道关键输差影响因素为管存量、进气量计量、出气量计量、自耗气及下载计量。分析进气量、管存对输差计算的影响,提出用管存变化量绝对值占总进、出气量差的绝对值比例表示管存变化量对输差的影响程度,研究发现,管存量对输差的影响可随时间减弱,但不能完全消除,会掩盖计量引起的输差。以绝对输差累计、绝对输差累计变化率构建输差数值模型,根据误差合成理论,计算管段每日计量引起的管段输差损耗指标,以此损耗指标判别计量引起管段输差异常,通过对比实际运行数修正据模型,完成模型校验,优化算法。为定位因计量引起的输差,基于管段与计量站场间的依存关系,以跨国计量站为分割点将管道划分为管段,将管段作为输差研究对象,确定管段输差异常时段,将与某计量站相关管段的输差异常时段取交集,实现计量站点异常判断。研发“某天然气管道输差影响因素分析”软件,该软件能实现快速识别计量导致异常输差,并辅助定位该问题点所处位置,实例验证软件分析结果,证明软件的可靠性和精确性,为长输天然气管道输差分析和定位提供借鉴。