随着我国经济建设的快速发展，人们的生活品质不断提高，对于生鲜食品的需求量不断加大，生鲜食品的质量问题也越来越多地受到关注，随之带来生鲜食品仓储行业的不断发展，促进相关企业产品质量及相关服务的改善以满足顾客个性化及多样化的服务，在一定程度上促进生鲜食品消费。生鲜食品已成为人们日常生活的必需品，仓储质量风险管理问题成为研究的重要课题并引起广泛关注，因此，生鲜食品的仓储风险管理问题的研究至关重要。本文以生鲜食品为研究对象，结合仓储风险管理相关理论具体分析，针对影响生鲜食品仓储质量风险进行识别、评估及控制，本文研究主要包括以下几个部分：　　首先，根据生鲜食品独特特点，针对生鲜食品仓储质量风险识别问题相关研究从四个节点进行具体分析，包括仓储入库检验节点、仓储保管节点、仓储出库节点、仓储配送节点，结合故障树分析法构建风险识别模型，针对生鲜食品仓储质量的风险因素进行分析得出生鲜食品仓储质量风险关键影响因素，对风险关键影响因素进行最小割集重要度排名。　　其次，在生鲜食品仓储质量风险识别的基础上构建生鲜食品仓储质量风险评估指标体系，通过主成分分析法针对风险指标进行优化选择，剔除风险评估指标之间的相关性，基于改进的BP神经网络进行生鲜食品仓储质量风险评估模型的构建并求解，得出生鲜食品仓储质量风险评估等级，较大程度减少因主观因素可能对评估结果产生的影响。　　第三，结合生鲜食品仓储质量风险评估结果进行针对性风险控制，针对生鲜食品仓储各节点质量风险进行分析，提出风险评估相关结果及风险控制的整体措施，在此基础上结合 Pareto蚁群算法构建风险评估模型并求解，针对生鲜食品仓储质量风险控制模型进行分析，求解 Pareto最优解并进行拟合，得出相关函数之间的关系进行图解性分析，求解模型得到最终结果，并总结得出风险控制模型的有效性及泛化作用。　　最后，针对研究结果进行总结，指出本文研究的不足及进一步的研究方向。实验结果表明：本文提出的生鲜食品仓储质量风险管理相关模型是切实可行的，对生鲜食品仓储行业的发展具有一定的现实意义，具有较强的泛化能力。