随着民航业的快速发展，航空运输需求持续增加。由于运输供给不足等因素，航班延误频繁发生，给机场、航空公司和旅客造成了极大困扰。航班在机场运行的过程中容易发生航班延误，尤其是在枢纽机场发生的航班延误，更容易在机场网络中传播。航班延误的发生及传播受多种因素的影响，传统的航班延误传播模型较难反映其复杂性，且灵活性欠佳。所以，采用更具智能性和适应性的Agent技术来研究航班延误的传播和控制是十分有意义的。
　　本文采用Agent方法从微观的角度，自底向上建立航班延误传播模型，研究航班延误传播的动态特性和演变趋势，描述各主体之间交互所涌现出的多元变化结果。首先，对航班延误影响因素、传播规律以及智能体基本理论进行研究，对应用智能体技术研究航班延误传播的可行性进行分析。然后，对机场航班延误传播中的航班Agent和突发事件Agent进行抽象，设计两类智能体的属性、参数以及交互规则等，从而建立基于Agent的航班延误传播模型。最后，在智能体仿真软件上实现模型的仿真，观察微观个体的交互所涌现出的宏观现象，验证基于Agent建立的航班延误传播模型的合理性。同时，通过仿真实验研究机场在不同运行环境下，延误控制策略对航班延误传播的控制效果，用于指导实际问题。
　　论文设计的基于Agent的航班延误传播模型，可以从微观上展现航班的个体变化，从宏观上揭示延误的传播规律。同时，通过调节参数模拟不同运行环境下的延误传播，可以对延误控制措施进行评估，为机场决策者提供了一定的参考，为航班延误的传播和控制提供了一些新的研究思路和方法。