政府数据开放作为一种地方创新,是充分释放数据潜力,创造更多经济社会效益的根本保证,也是大数据时代政府治理转型的重要突破口,正在成为国家治理现代化议题的焦点。但是,近年来全国上线的政府数据开放平台数量在急速增长之后出现下滑趋势,政府数据开放质量呈两级分化态势。针对政府数据开放成效的组态分析,有助于在全国范围内形成经验借鉴,让数据资源真正成为国家竞争力的一部分。因此,除了对地方政府数据开放的创新举措和实践经验进行总结性研究,对数据开放的创新性、因果等效性等基本命题进行深入思考也十分必要。本文选择截至2019年上线政府数据开放平台的16个省区作为研究样本,在文献梳理的基础上,结合资源基础理论以及政策创新扩散理论,从外驱力以及支撑力两个维度构建影响因素模型,最终选择政策压力、企业压力、公众压力、组织保障、财政保障、信息基础保障共六个影响因素作为条件变量,中国地方政府数据开放指数为结果变量。其次,利用fs QCA3.0软件校准原始数据,在此基础上运用该软件开展定性比较分析,对样本省区政府数据开放过程不同因素组合的影响机制展开研究。最后,讨论研究结果的同时,搜集结果路径中典型省区的数据开放情况,通过分析组态结果,提出未来数据开放的创新路径选择,为尚未开放省区提供一定的参考借鉴。研究结果表明,首先,政府数据开放过程受到多重因素共同作用;其次,“正梯形”驱动模式将成为政府数据开放的发展方向;最后,样本省区的政府数据开放相关政策效果不明显。基于此,本研究从宏观和微观两个层面提出政府数据开放的未来发展方向。宏观层面需要把创新组织架构、政府流程再造和数据资源管理引入政府数据的开放过程;微观层面需要地方政府在夯实基础的同时,从多维度释放外驱力,从而让政府数据开放达到更好的成效,具体包括扩大互联网企业驱动力、增强公众参与意识与释放政策内部张力三个方面,以期为政府数据开放的提质增效提出可能建议。