智能化一直被视为推动“第四次”工业革命的关键,越来越多地应用于制造业、金融、教育、医疗、物流等行业,以及企业技术研发、市场营销、财务管理、人力资源等诸多领域,甚至使整个社会朝着智能化的方向发展。在智能化时代背景下,行业市场上表面机会绚丽多姿,实则威胁暗流涌动,企业必须努力收集信息以改进决策,这对每一个企业来说都是一个挑战。目前,人工智能分析技术正在走出企业内部,面向行业联盟和竞争对手,真正进入内外联集成的人工智能分析时代。而在这一过程中,我国企业表现出来的是缺乏对复杂的动态环境的迅速适应能力,创造价值的能力不足,缺乏持续获取竞争优势的能力。在数字经济飞速发展的今天,企业如何从数字化走向智能化,从而获得竞争优势,是企业管理者必须认真考虑的问题。研发跳跃刻画了企业探索式研发行为和利用式研发行为间的切换,表征了企业对技术轨迹及其演进态势的识别和抓取,是企业塑造二元创新能力、获取持久创新优势的重要来源。随着人工智能时代的到来,企业人工智能能力拓展了企业的认知边界、提升了企业的认知能力,进而会传递到对研发跳跃的影响。本文基于2011-2020年中国制造业上市公司的样本,采用机器学习的方法,测度了企业人工智能能力,并从人机协同视角出发,实证分析了企业人工智能能力对研发跳跃的影响。研究结果发现,基于机器学习的关键词共现网络分析能够有效地测度企业人工智能能力;从人工智能基础资源能力、分析能力和管理能力三个维度入手,企业可以有效的开发人工智能能力,并且通过实证发现人工智能能力的三个维度与研发跳跃行为间均存在“过犹不及”的倒U型关系。但是它们的影响程度大小有所差别,从高到低依次是人工智能管理能力、人工智能分析能力和人工智能基础资源能力;环境动态性通过影响人机协同,增强了企业人工智能各个能力与研发跳跃之间的关系,同时,高管过度自信也增强了企业人工智能基础资源能力和管理能力与研发跳跃之间的关系,但对人工智能分析能力与企业研发跳跃的关系并不显著。本文的研究,拓展了企业人工智能能力的测度方法和研究边界,也为企业把握研发跳跃节奏、抓取技术机会涌现,提供了一定的启示和借鉴。