多团队协作因其独特的结构特征成为数字化管理背景下各级组织的新选择,这为多团队带来了巨大的协作挑战。首先,各级组织通过多团队协作在组织数字化管理中建立更高效的协作流程,能够实现协作速度与质量之间的良好平衡,但这要求各级组织必须更加紧密地进行协作,并实时掌握协作的进展和效果;其次,多团队协作的结构特征能够有效提高各级组织在多团队协作中做出数字化管理决策的合理性,但这需要各级组织准确识别多团队协作中的关键子团队,并将信息进行准确传递和转化;最后,通过应用多团队协作,各级组织在数字化管理背景下能够显著缩短发现和修补协作漏洞的时间差,但这同样意味着各级组织必须在多团队协作中形成更合理的结构安排从而及时响应,避免漏洞对各级组织运行的破坏。因此,各级组织如何更好地应用多团队协作来应对挑战、把握机遇成为各级组织在数字化管理情境中的重中之重。以往学者通过定性的职能识别机制对多团队协作中的关键子团队进行定义,提高了多团队协作理论研究的系统性和准确性,但定量识别的缺失可能导致在应用多团队协作时忽略职能简单但位置重要的子团队;此外,尽管多团队协作在客观结构上的平衡性被证明对于多团队协作的成功具有促进作用,但学者们忽视了主观情感在多团队协作中对结构平衡性的影响作用。为填补上述研究空缺,本研究通过社会网络分析法构建多团队协作网络,运用网络视角对多团队协作结构中不同研究维度的研究内容进行整合,并以网络中心性为线索进行串联。研究一通过应用社会网络分析法,将网络中心性的概念与关键子团队的中心性进行定义联系,借以验证子团队类型与网络中心性之间的关系,并引入多团队协作规模这一研究变量对自变量与因变量的因果关系进行调节效应检验,对多团队协作中子团队的“动态中心性”进行初步讨论;研究二以结构平衡理论为研究视角,基于社会网络分析法将多团队协作结构网络化,讨论其在稳定协作一段时间后的结构平衡性,同时对多团队协作网络的最优平衡结构进行推演并探索性验证最优平衡结构调整对多团队绩效带来的成效,而在研究一的基础上,研究二借由网络中心性识别其中对多团队协作网络实现进一步结构平衡起破坏作用的“结构破坏者”,对其属性特征与网络中心性进行相关性讨论,为进一步优化多团队协作结构提供方向性建议。因此本研究针对上述研究目的,首先,研究一以某互联网公司的问卷投放系统对来自全国各地的研究对象进行社会网络个体网问卷调查,共计回收有效问卷1183份,主要通过Spss26.0、Amos24.0等统计软件对研究数据进行描述性统计分析、信效度分析、相关分析和回归分析,对所提出的研究假设模型进行验证;其次,研究二以某高校课程多团队为研究对象,采用社会网络整体网问卷在研究中点时间进行数据收集,目标多团队共计6个子团队、36名多团队成员、1296条情感关系,主要通过Ucinet6.186、Pajek2.00、Spss26.0、Amos24.0等统计软件对所得数据进行描述性统计分析、信效度分析和社会网络分析,对所建立的研究模型进行探索性验证。本研究的主要结论有:（1）在多团队协作网络中,子团队类型对其网络中心性存在显著的正向作用,即关键子团队的网络中心性强于支持子团队的网络中心性。（2）在多团队协作网络中,多团队协作规模对子团队类型与网络中心性的关系起正向调节作用,即多团队协作规模越大,关键子团队与网络中心性的正向关系越强。（3）在多团队协作网络中,多团队协作规模对子团队类型与网络中心性的关系起正向调节作用,即多团队协作规模越大,支持子团队与网络中心性的负向关系越强。（4）在多团队协作网络中,情感关系维度下多团队协作网络呈现结构不平衡性。（5）在多团队协作网络中,存在最优平衡结构,且最优平衡结构对多团队绩效存在显著正向作用,即经最优平衡结构调整后的多团队绩效显著高于最优平衡结构调整前的多团队绩效。（6）在多团队协作网络中,“结构破坏者”的不平衡关系数与其网络中心性显著正相关,限制最优平衡结构的进一步优化。