中国的资源禀赋决定了煤炭在消费结构中的主体地位,作为高污染高碳的能源品种,煤炭在支撑中国经济高速发展的同时,也带了日益严重的环境污染问题,尤其是大气污染问题日趋严重,这严重阻碍了我国的经济发展。二氧化硫是大气中主要污染物之一,也是衡量一个地区大气质量状况的重要指标,减少二氧化硫在大气中的排放是环境保护的重要内容之一。虽然近些年来二氧化硫的排放量呈下降趋势,但环境空气质量仍然与人民的期待有着一定的差距。基于此,本文以各省市的二氧化硫排放量为研究对象,利用2005-2017年的数据,对二氧化硫的空间关联性及影响因素进行实证分析。本文首先选取全国（除港澳台地区之外）31个省市2017年的二氧化硫排放量、年末常住人口、地区生产总值及人均地区生产总值截面数据,从社会网络分析的角度,采用改进的引力模型来构建中国二氧化硫排放的空间关联网络,并对省域二氧化硫排放的关联关系网络进行整体、个体、局部特征分析,探究我国二氧化硫排放的区域性联动效应。最终构建出具有31个省市节点,网络密度值为0.222,关系数为206的二氧化硫排放空间关联网络。北京、江苏、上海、浙江、广东、福建、湖北7个省份处于网络的中心位置,在二氧化硫排放空间网络中具有重要地位,与其他节点的联系紧密,对其他省份的二氧化硫排放情况有较大影响。二氧化硫排放空间关联网络可划分为4个板块,被划分在同一板块的省份呈现出相近的地理位置分布特征,板块间联系紧密,各板块都有着各自的优势,呈现出“全国一盘棋”的联动态势。其次,本文选取全国（除港澳台地区之外）2005年—2017年的31个省份的人均二氧化硫排放量面板数据,采用探索性空间数据分析方法（ESDA）对二氧化硫排放的空间相关性和集聚效应进行分析。结果表明,二氧化硫排放的空间分布并不是完全随机或相互独立的,而是存在正相关关系,且莫兰指数总体上呈现上升趋势,二氧化硫排放在空间也表现出较强的聚集性,高值聚集区域主要出现在华北地区和西北地区,低值聚集区域主要出现在华南地区和华中地区。最后,为了更全面的分析我国二氧化硫排放的影响因素,本文结合国内外学者对二氧化硫排放影响因素的研究,最终选取了经济发展水平、对外开放程度、产业结构等11个指标作为解释变量,通过对模型进行检验,最终确定建立具有时间固定效应的空间杜宾模型的模型进行分析。结果表明,模型分析结果与预期的影响方向相同,在文中所选取的11个指标变量中,仅有污染治理水平（PC）1个指标未通过显著性检验,说明这个指标对本空间单位及相邻空间单位的二氧化硫排放量没有显著影响,剩余10个指标中,有8个指标通过了显著性水平为0.01的显著性检验,其中,经济发展水平是是影响二氧化硫排放的最主要因素,产业结构的优化是减少二氧化硫排放最重要的因素。