[目的]通过分析胸膜粘连程度相关影响因素,建立预测模型,为术前预测胸膜粘连严重程度提供参考依据。[方法]收集昆明医科大学第三附属医院胸外一科2019年9月至2021年12月期间行胸腔镜肺部手术患者,筛选出术中存在胸膜粘连的患者178例,以174例无胸膜粘连的患者为对照进行研究。收集患者的性别、年龄、吸烟程度、肿瘤大小、部位、胸部CT影像、术前肺功能、血清细胞因子、淋巴细胞;判读胸部CT图像并分析胸膜增厚或钙化、肺钙化结节、肺部炎变、肺气肿程度、支气管扩张。将上述数据进行以下分析:（1）对胸膜粘连组与无胸膜粘连组进行单因素分析,筛选出差异具体统计学意义的单因素变量;（2）对胸膜粘连患者进行程度分级,并对不同的粘连程度分组行单因素分析、多因素回归分析并建立预测模型,并对模型进行效能评价。[结 果]（1）胸膜粘连组与无胸膜粘连组的单因素分析结果显示,性别、年龄、吸烟程度、肿瘤大小、INF-γ、IL-2、IL-4、胸膜增厚或钙化、肺钙化结节、肺部炎变、肺气肿程度、支气管扩张、FVC、FEV1/FVC%具有统计学差异（P＜0.05）,而结核病史、自身免疫性疾病史、肿瘤位置、T细胞比率、Th细胞比率、Ts细胞比率、Th/Ts比值、NK细胞比率、CIK绝对值、FEV1不具有统计学差异（P＞0.05）;（2）将胸膜粘连分为轻度粘连组与重度粘连组,对两组患者行单因素分析及多因素回归分析,结果显示吸烟程度、肺部炎症、肺气肿程度、FEV1/FVC%是影响胸膜粘连程度的独立危险因素。基于临床危险因素构建预测模型,使用受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic,ROC）曲线下面积（Area under the curve,AUC）对比效能,吸烟程度的AUC为0.702,肺部炎变的AUC为0.68,肺气肿程度的AUC为0.685,FEV1/FVC%的AUC为0.894。基于4项独立预测因素建立列线图模型,并对该模型进行验证,预测值与实际值基本一致,C-index为0.865,列线图预测模型受试者工作特征曲线下面积为0.932,决策曲线显示阈值概率在7%～99%时,有较高的净获益值。[结 论]1.既往有重度吸烟史、肺部炎变、严重的肺气肿及肺功能明显降低的患者,可能患有重度胸膜粘连;2.吸烟程度、肺部炎变、肺气肿程度及肺功能对于预测患者发生胸膜粘连程度有一定预测价值,基于四个预测因素建立的列线图模型,具有较好的预测效能。