建筑业作为带动国家经济发展的重要动力,近年来随着现代化建设的加快推进,面临着转型升级的挑战。作为一种高效、节能、环保的生产方式,装配式建筑迎来了发展的新契机,将会推动建筑业迈向高质量发展的新时代。但是,装配式建筑在推进的同时,面临的挑战和风险也更加广泛,例如行业规模和标准体系不完善、管理方案缺少等,进而导致装配式建筑发展缓慢。在项目实施过程中,容易受到多种因素的影响,导致难以实现项目预期的成本、工期、质量、碳排放等目标。因此,需要结合发展现状和自身特点,完善其管理体系,从而实现项目多目标的优化,进而促进建筑业绿色稳定发展。目前,针对装配式建筑的研究,国内外学者大多集中于全生命周期与试验研究,主要聚焦建筑材料、结构改进以及抗压抗震性能等,对于施工工序多目标管理的研究相对较少。对于建设工程项目而言,能够同时做到成本小、质量好、工期短是项目管理者所追求的共同理想,而三者作为相互关联的矛盾统一体,一直以来都是项目管理者控制的三大主要目标,对参与项目建设的各方主体,其工作内容都是围绕这三大目标来展开的。近年来,在气候环境备受国际关注的大背景下,全球减排越来越受到社会的重视,而建筑业作为高能耗产业,是减排的重点对象,研究其排放情况,对促进节能减排工作的进行具有重要意义,而目前对碳排放目标的研究相对较少。因此,为了防止各要素独自运作而出现纰漏,有必要将碳排放与传统施工项目多涉及的成本、质量、工期三大目标结合分析项目目标优化。本文以装配式建筑的常用构件——叠合板为研究对象,以施工流程进行研究。本文主要内容包括:首先,详细梳理了叠合板在施工安装阶段的各道施工工序以及各工序所耗用的人工、材料和施工机具等,同时对工期、成本、质量、碳排放四大目标进行表征,作出量化处理,将其抽象为数学函数。其次,在深入分析每道工序影响因素的基础上,基于多属性效用理论,利用多属性效用函数构建进度-成本-质量-碳排放多目标优化模型,将HS算法与PSO算法融合,有效避免了因随机生成初始和声库而影响初始解的缺陷。第三,以某装配式住宅项目为例进行实证研究,通过访谈法、专家评分法获取现场施工数据,得出每道工序在不同执行模式下的工期、成本、质量及碳排放,建立多目标优化模型,利用MATLABR2021b软件实现PSO-HS算法对该模型的求解,验证了本文构建的多目标优化模型的合理性与可行性,从而优化叠合板施工过程的管理。本文研究结果表明:建立的多目标优化模型可将案例工程的效用值提高2.4%,相比正常模式下的工期提前4.5%,成本节约0.96%,质量提高0.50%,碳排放减少0.05%。研究的主要创新点在于:首先,目标对象的选取方面。目前国内外研究多偏向于全生命周期与试验研究,主要聚焦建筑材料、结构改进以及抗压抗震性能等,而本文从施工工序的多目标管理问题入手,以装配式建筑的叠合板施工工序为研究对象,深入分析每道工序在不同执行模式下的工期、成本、质量及碳排放,以实现四大目标的均衡优化,并可将其优化思路拓展到装配式建筑更多工序。其次,算法的应用方面。以往的多目标优化方法多集中于单一智能算法的运用与改进,较少将两种算法结合进行运算,本文在和声搜索算法的基础上融入粒子群算法,避免了初始解的随机生成。不足之处在于本文的优化模型存在隐含假设条件,如仅考虑施工过程中的直接成本而忽略间接成本、工序关系连续、项目进度不中断等,而实际施工情况远比论文假设的更复杂多变,如何尽可能地模拟现实情况,仍是多目标优化领域的难题。本文研究通过多属性效用理论建立了装配式叠合板施工工序进度-成本-质量-碳排放多目标优化模型,并通过真实案例的实证检验,可为项目管理者进行科学决策和提高工程项目管理水平、实践水平提供参考与借鉴。