在现实世界中的许多决策问题中,决策者所考虑的目标往往不只一个,而是通过综合多个主要目标进行决策,多目标决策比单目标决策更符合客观实际,可以提高决策的科学性.多目标博弈是解决现实社会中具有多个目标的多个决策主体之间相互作用等众多错综复杂问题的有效分析方法,因此,研究多目标博弈具有重要的现实意义.关于多目标博弈,已经相继出现了一些研究成果:多目标博弈解的概念,多目标定性微分博弈,约束多目标博弈,多目标Nash协商博弈,模糊多目标博弈等.首先该文介绍了目前解决多目标博弈问题的主要方法:Pareto向量最优法,权系数法,权系数联合模糊多目标法和最小分量联合模糊多目标法等.但是对于决策者在要求达到这些目标时,有主次或轻重缓急的不同,也就是说,多个目标分优先等级(层次)的情况,至今还没有讨论.接着该文把目标规划的思想运用到多目标博弈中,通过运用Nash均衡原理,给出了新的多目标博弈均衡解概念:强满意均衡解集和弱满意均衡解集.在实例分析中,运用该文所得到的方法,对改进的Bertrand双寡头博弈模型进行了讨论,解释了现实生活中关于价格战的跟进与不跟进现象.最后该文还提出了一种涵盖权系数法的多目标博弈处理方法:基于模糊综合评判的联合多目标博弈方法,此方法是对权系数法的一种扩展.