目前,用于反映室外气候状况的逐时气象数据资料主要是典型气象年,典型气象年能够反映当地气候的平均状况。然而,因拉尼娜现象、厄尔尼诺现象、大气环流异常、碳排放过多、自然环境破坏等因素的影响,约有六成以上的年份与典型气象年的气象数据相差百分之二十甚至百分之五十以上。因此,开发一套用于反映当地极端气候状况的逐时气象资料迫在眉睫,综合考虑多种因素生成适用于全国不同地区的新极端气象年是本文主要的研究内容。论文主要进行以下几个方面的研究:（1）详细介绍几种已有的反映极端天气的气象年的生成方法。通过文献调研梳理,对极端气象年、非典型气象年、典型冷年与典型热年的数据构成、代表参数选取、权重分配、选取时间尺度、选取方法进行分析,并使用本文的原始数据生成了五个热工设计分区代表城市的上述几种气象年;比较生成的几种气象年数据之间的差异,包括选取的气象年结果、气象参数、建筑能耗模拟结果。结果表明,已有的关于反映极端天气的气象年在生成过程中未能综合考虑多参数、极端强度与极端时长、阈值等因素对气象年生成的影响,用于建筑极端能耗模拟时,准确性与稳定性不足。（2）一种新的极端气象年选取方法构建。本文考虑极端天气强度和出现时长以及多参数对建筑能耗的影响,且考虑到各气象参数随地域及季节改变而变化,在判断极端天气发生时采用动态阈值,构建了新的反映极端天气的气象年选取方法;为验证该方法在建筑能耗模拟领域的适用性,以中国五个热工设计分区代表城市办公建筑为例,进行能耗模拟,其结果与其他几种气象年及历史年数据对比分析。结果表明,本文生成的新极端气象年能够稳定且准确的模拟出极端天气状况下的建筑耗能情况,典型气象年和新极端气象年数据组合使用,可模拟建筑的平均能耗以及极端天气状况下的极值能耗,组合数据集在不损失模拟结果全面性的前提下减少了模拟次数。（3）新极端气象年在能源评估领域的应用及改进。由于太阳能、风能在我国分布不均,在使用前,需对当地资源分布情况有准确且全面的评估。本文针对风能与太阳能的利用特点,调整选取时的气象参数,得到适用于不同能源评估的新极端气象年数据,并使用选取的气象年评估当地的风能与太阳能资源分布情况,结果表明,风能在不同年份存量差距较大,太阳能极大值与平均值较为接近,但极小值与平均值差距显著。因此,在风电场及光电场选址时,需充分考虑极端情况下的发电量。针对我国建筑节能设计及新能源资源评估的需求,本文开展了一种新的反映极端天气状况的气象年生成方法研究,将有助于建筑设计人员了解极端天气情况下的耗能情况,因地制宜的进行建筑设计及设备选型;为太阳能及风能资源的利用提供更加准确、全面的气象数据。