基于文本量化方法的数据安全政策研究

来源 :贵州财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ieven1989
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科学技术的进步使得数据更新速度加快,数据的价值逐步提升,随着大数据在各个领域的广泛应用,数据安全问题也不断出现。此外,全球数据开放共享进程不断加快,数据开放与数据安全之间的矛盾逐步显现。为了提升实践过程中数据安全管理的效率,应对新形势下层出不穷的数据安全问题,本文对我国现阶段的数据安全政策进行整理分析。这对进一步完善我国数据安全政策体系,推动数据安全保护进程有重要的现实意义和应用价值。本文以我国现有的在公开平台上发布的数据安全政策为研究对象,依据规范性、时效性等原则进行政策文本的筛选,最终选取出289篇与数据安全相关的政策,共406条政策文本。结合数据安全、政策科学、政策工具等相关理论从发文时间、发文主体、政策主题、政策工具等几个方面进行分析研究。分别采用量化统计方法对文本的时间演化及文种类型进行研究;运用社会网络分析方法对单独和合作发文主体进行分析;借助分词软件提取文本的高频关键词,并运用共词分析方法和多元统计分析方法对政策文本主题进行归类;结合量化分析方法和内容分析法对政策文本所运用的政策工具、涉及的数据生命周期具体阶段等进行分析。通过分析发现,现阶段我国数据安全政策存在如下特征:通知和意见两类文种占所有政策的80%以上;机构独立发文数量占所有政策数的85.81%;政策主题集中于数据安全防范与应急措施、安全与隐私保护、数据备份与安全及数据共享与安全等4个大类;三类基本政策工具中,供给型政策工具与环境型政策工具数量相当,而需求型政策工具仅占所有文本的4.87%;数据生命周期各阶段中,数据备份、数据共享均占总数的20%以上,而数据评价、数据销毁等仅占1%左右。由此可知,我国近年来虽然在数据安全政策方面做了大量工作,但还存在缺少具体的实施细则、各部门间合作程度低、所涉主题较为单一、基本政策工具配置不平衡、阶段性特征明显等问题。为了完善我国数据安全保护体系,本文提出落实具体的实施细则、设立专门监管机构、尽可能减少政策盲点、注重政策工具的综合配置、协调数据生命周期各阶段等数据安全政策的优化建议。
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