为了缓解“rich data poor information”的危机和更好地利用Web上的信息资源,急需研究一种新的智能信息检索技术。语义检索作为智能信息检索技术的两大发展方向之一,在智能信息检索领域占有极其重要的位置。而基于本体论的语义检索则是利用本体构建概念空间的语义检索,具有一定的语义处理能力和较好的自然语言接口,而且可以处理有关概念关系的问题。因此,基于本体论的语义检索具有重要的研究价值。首先,本文提出了一种基于本体论的语义检索的模型系统框架,该框架具有性能高、部署简单、升级维护方便等优点;其次,提出了一种新的领域本体的构建方法——面向对象构建法,此方法易学、易用,可以减少开发系统的工作量,并且为解决本体的自动构建问题提供了一个新的思路;另外,实现了一个基于本体论的语义检索系统——农业领域的果品语义检索系统(FruitSRetrieve),验证了提出的系统框架和面向对象构建法的可行性。系统实现过程中解决的疑难问题具有通用性,对实现其他领域的基于本体论的语义检索系统具有重要的借鉴意义和参考价值。基于本体论的语义检索还存在本体形式化不够、本体评估缺乏统一的标准、增量信息不能及时更新等问题,但随着越来越多的仁人志士关注和研究信息检索和本体论,这些问题都会最终解决或完善。