如今,社会公众由于身处企业外部,不能及时有效地获取关于企业日常经营过程中形成的财务与非财务信息,导致他们对企业的未来发展趋势及走向模糊,难以据此做出理智的经济决策。此时,分析师实时公布的关于上市公司的盈余预测报告就成为社会公众予以参考的决策风向标。而分析师在预测过程中获取基础信息数据的主要官方来源是目标企业对外披露的年报,该企业披露的会计信息越多、质量越高,分析师对其经营成果和财务状况的评估结果愈加精确,能够有效降低预测值的偏差。而会计师事务所作为资本市场的守护者,其职责之一就是运用专业的监察手段,改善企业对外披露的信息质量与数量,增强财务报告的公允性。近年来随着企业联盟形式不断创新,企业之间的合作关系朝着多式多样、错综复杂的方向发展。上市公司存在与其利益相关者雇佣同一家会计师事务所的现象愈加普遍,我们称之为共享审计。本文关注的是供应链企业上存在交易往来的双方雇佣同一家会计师事务所的情况,即供应链共享审计与分析师盈余预测质量之间是否存在关联?供应链共享审计作为一种新型的审计行为,与之相关的研究较少,而其与分析师盈余预测的关系尚无系统的研究结论。据此,供应链共享审计与分析师盈余预测之间可能存在的某种关联也就值得进一步思考和探索。本文以2012—2019年我国所有的A股上市公司作为研究对象,运用多元回归分析探究供应链共享审计与分析师盈余预测准确性之间的关联,并进一步运用分组回归来验证审计质量在其中的调节作用。实证研究发现,供应链共享审计师与分析师盈余预测准确性呈显著正相关关系,表明如果上市公司存在与供应链企业共享审计的情况,会相应提高分析师盈余预测准确性。而高审计质量会显著加强这种联系。此外,供应链企业的类型对于分析师预测准确性的影响不存在显著差异,而当交易双方之间的关系重要性增强时会加强供应链共享审计对分析师预测准确性的影响。本文在前人已有研究成果的基础上,将供应链共享审计现象进一步细化分类,并对其产生的外部效应进行了更加深入的研究,一方面强化了审计功能,为会计师事务所与企业的审计选择以及信息使用者决策行为提供了参考依据;另一方面有助于拓宽分析师信息收集渠道,提高其预测质量,助力资本市场长远稳定发展。