质量是空间数据的一项重要评价指标,其对评价数据在进行生产应用时的效果具有重要意义,而GIS空间数据的质量评价在测绘产品生产过程中的一个非常重要的环节。目前,我国对测绘产品的质量评价大多局限于常用的几种方法,在对GIS空间数据质量进行评价时,并没有深入了解这些方法的特点及其适用性,本文在研究和总结空间数据质量评价理论的基础上,重点研究了目前常用的几种空间数据质量评价方法,并通过实例验证分析了缺陷扣分法和模糊综合评价法的优势和不足。本论文的主要研究内容包含以下几个方面:(1)分析了GIS空间数据质量的概念和特征,结合测绘成果质检综合服务系统的质量检测功能需求,提出并详细解释了GIS空间数据质量的影响元素。(2)全面研究了GIS空间数据质量评价体系。详细阐述了如何选取评价过程中的评价因子,并全面分析了数据质量的评价模型,随后根据各种质量模型,列出了与其对应的空间质量评价方法,在理论的基础上对比分析这几种方法的优缺点。(3)对空间数据质量控制体系进行了全面分析。介绍了系统数据质量控制的意义、遵循的原则,全面分析了数字线划图、数字高程模型、数字正射影像图等不同类型空间数据的质量控制方法,并提出GIS数据修复方法,为如何做好空间数据质量控制提供依据。(4)以GIS空间数据中的数字高程模型数据为实例,选取不同的数学模型,在设定的三个判据下,对缺陷扣分法和模糊综合质量评价法进行实例验证,研究得出,采用模糊综合评价法进行评价时,能够更加合理的利用几乎所有的质量信息,其评价过程比传统的缺陷扣分法更加详细,评价结果更科学可靠;而在对缺陷识别方面,缺陷扣分法效果更好。