随着互联网技术的发展,用户对于高速稳定的多媒体通信业务的需求不断提高,而用户通话的稳定性主要由小区切换过程中系统测量性能的评估准确度来决定。本文对LTE-A(Long Term Evolution-Advanced,长期演进技术升级版)系统与NB-IoT(Narrowband Internet of Things,窄带物联网)系统中的系统测量性能评估方法进行研究分析。系统测量性能指标主要包括参考信号接收功率(Reference Signal Received Power,RSRP),参考信号接收质量(Reference Signal Received Quality,RSRQ)和参考信号信干噪比(Reference Signal Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio,RS-SINR)三种,本文研究针对该三种指标的多种评估方案,分析了不同评估方案下的平均误差绝对值,均方误差(Mean Squared Error,MSE)和测量精度累计分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)曲线等性能指标,给出了具有工程意义的可参考使用参数。RSRP是代表小区信号强弱的关键参数,用于衡量系统接收信号强度。直接利用基于最小二乘的信道估计的系统测量性能评估方案会带来严重的噪声干扰,从而影响到评估准确性。因此,为了提高RSRP的评估准确性,本文首先分析多种RSRP的评估方法,包括现有的基于均值的方法和基于子集均值的方法,分别给出其平均误差绝对值和MSE的闭合表达式;其次,提出基于共轭相乘的方法,分析其误差性能,证明其能够以较少的计算次数实现较高的评估准确性;其次,针对NB-IoT系统的特点提出联合RSRP评估方案,提高评估精度;最后,分析测量带宽、上报周期和采样间隔三种变量对评估性能的影响。针对以上问题均进行仿真验证,与理论值进行对比分析。RSRQ和RS-SINR作为衡量链路质量的另一类重要指标,用于在不同维度上比较有用信号与噪声干扰的关系。本文首先对比了RSRQ和RS-SINR两者的性能区别,指出RSRQ在高信噪比的情况下无法反应实际信噪比的缺点,证明了引入RS-SINR指标的必要性。其次,本文分析了多种评估RS-SINR的方法,包括基于差值的方法、基于二阶四阶矩的方法和基于空子载波的方法,推导其评估值的表达式,并进行仿真验证。再次,本文进一步提出基于方差的评估RS-SINR方法,缩小在高信噪比下的测量误差,最后,通过仿真证明理论分析的正确性。