该文创设了若干新的研究思路,从而丰富了搜索理论的内容.搜索理论认为工人寻找工作和厂商招聘工人相当不容易,需要花费时间和其它资源进行持续不断的寻找.理论上在研究工人和厂商的这个行为时,将他们与对方的相遇看成一个随机过程,用Poisson过程来模拟,然后利用随机控制的思想,得出工人和厂商在各种状态下的最优收益,通过考察这些最优值和其它一些关系来解释劳动力市场中的一些现象.首先,提出了一个新的工资搜索模型,其中首次考虑了厂商区别对待失业者求职和在职者跳槽,对他们提供不同的工资分布,求出了稳走状态下这两种工资分布函数,同时也得到了和以前模型中不同的保留工资,使模型能更好地解释现实现象,并详细地讨论了参数对保留工资的影响.其次,提出了一个能力搜索模型,通过考察厂商的雇佣决策,求出一个社会中就业工人和失业工人的能力分布函数,并且得出就业工人的能力随机占优失业工人的能力,得到厂商雇佣工人的最低能力表达式,利用期望收益来解释为什么社会中不同能力的工人愿意接受相同的工资待遇.然后考虑了一个双向搜索模型,其主要结果是解释了中国劳动力市场中某些引人注意的特征.