绿色创新能够实现减少环境污染、节约能源、促进环境保护与企业竞争力相协调等绿色可持续发展目标,习近平总书记将新发展理念中的绿色和创新放在了重要位置,揭示了经济社会发展的重要原则。为谋求发展和引领生态,绿色和创新形成驱动工业行业转型升级的关键因素,这也展现了经济和生态在演进过程中的相互联系。可见,拥有新知识、新技术的绿色创新被寄予高度期望,以实现降低环境污染的同时获取经济效益的目标,推动经济、生态和社会的统一协调发展。但鉴于环境问题的负外部性以及绿色创新的长周期、高难度、高风险等特征,企业缺乏绿色创新的主动性和积极性。因此,探究影响我国微观企业绿色创新的内外动因,进而引导企业进行绿色创新,实现绿色发展,对于我国的经济发展具有一定的积极意义。过去粗放的经济增长模式让我们告别了经济短缺,但政府干预和投资“潮涌”现象导致的产能过剩问题层出不穷。工业全局性产能过剩难题成为中国经济高质量发展系统性风险的重要来源之一,严重影响了经济复苏的可持续性,所以,着力去产能成为中央至关重要的工作。企业产能过剩会导致资源的侵占和无效利用、行业恶性竞争严重和利润下降等严重的经济后果,同时还会损害企业创新尤其是绿色创新的研发,不利于企业可持续发展和高质量发展。尽管去产能会对企业带来寻求经济增长、外部竞争增强等压力,但同时去产能带来的效果也能够帮助企业减少资源侵占,释放有效资源,进而为企业绿色创新提供动力。因此,探究去产能是否对企业绿色创新具有显著的正向促进作用是本文关注的重点。企业作为投资决策主体,决定了内部各项战略的发布和执行,因此本文将微观企业作为研究对象,样本选取自2010-2019年A股工业行业上市公司数据。本文以企业产能利用率的提高来衡量去产能,去产能效应显著表明企业产能利用率提高;以绿色专利数据来衡量企业绿色创新水平,实证分析去产能对企业绿色创新活动的影响,并进一步对其异质性和影响机制进行检验。研究发现:（1）去产能效应对企业绿色创新水平具有正向促进作用;（2）在不同类别的绿色创新活动中,相比于绿色实用新型专利创新,去产能对绿色发明专利创新活动的正向促进作用更显著。通过工具变量法、改变变量衡量方式及倾向匹配得分法等稳健性检验后,结论依旧成立。在进一步分析中,本文通过准自然实验、异质性检验和冗余资源的中介效应检验后,进一步得出以下结论:（1）基于去产能政策设置的双重差分模型回归结果显示,去产能政策能够促进绿色专利增长,从而提高企业绿色创新水平;（2）异质性检验中,相较于国有、中西部地区、市场化程度低以及低污染的企业,去产能对企业绿色创新水平的促进作用在非国有企业组、东部地区组、高市场化程度组及高污染行业组别中更显著;（3）非沉淀性冗余资源在去产能与企业绿色创新的正相关关系中具有显著的部分中介效应,去产能通过影响非沉淀性冗余资源进而对企业绿色创新活动产生影响。本文的研究有利于政府制定合理的去产能政策,促进企业绿色创新,有助于为企业绿色创新创造良好的内外部环境,并为去产能在微观企业层面的成效提供新的经验证据。