HER2阳性型乳腺癌脑转移危险因素分析及预测模型的建立

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:feifei2666011
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目的本研究分析确定浸润性乳腺癌HER-2阳性型初诊时脑转移的危险因素,开发验证脑转移风险预测模型,为提高临床预测HER-2阳性型乳腺癌脑转移发生风险能力及乳腺癌脑转移疗效提供依据。方法从SEER数据库中下载数据,并通过严格的纳入排除标准,最终选取符合条件的患者,收集其临床特征。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选HER2阳性乳腺癌脑转移的影响因素。并基于上述影响因素进行浸润性乳腺导管癌HER-2阳性型脑转移预测模型的建立。用Bootstrap法重组数据进行内部验证,一致性指数(C指数)用来评估模型的准确性,绘制校准曲线进一步评价该模型的临床价值,应用ROC曲线分析预测模型的敏感性与特异性,决策性分析曲线验证浸润性导管乳腺癌HER-2阳性型是否从该模型中获益结果从SEER数据库中筛选出32483例乳腺癌HER-2阳性型患者纳入本研究,其中脑转移患者197例,占整个队列的0.61%。通过Logistic单因素、多因素回归方程分析显示:年龄在61-70岁,T3分期,T4分期,组织学等级IV级,初诊时发现骨转移、肝转移、肺转移,激素受体(HR)阴性HER-2阳性乳腺癌女性患者更容易初诊时发现脑转移。预测模型诺模图中包含的预测因子包括年龄、T分期、组织学分级、骨转移、肺转移、肝转移、HR状态。该预测模型的C指数为0.936(95%CI:0.913—0.955;P<0.01),具有较好的判别性和校正能力。内部验证仍可达到较高的C指数0.927。决策分析曲线验证提示该模型能为临床带来获益。结论T分期高、年龄61—70岁、组织学分级IV级、初诊时发现骨转移、肺转移、肝转移、激素受体阴性的HER-2阳性乳腺癌患者更容易初诊时发现脑转移。这种综合了年龄、T分期、组织学分级、骨转移、肺转移、肝转移、HR状态的列线图能较好的为乳腺癌HER-2阳性患者脑转移进行风险预测并可能存在潜在的临床获益。
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