【摘 要】
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第一部分CT多期增强改良参数对肾细胞癌常见亚型的诊断价值目的:探讨CT平扫及增强多期的改良参数对肾细胞癌常见亚型的诊断价值。方法:回顾性分析经病理证实的24例嫌色细胞癌（ch RCC）、30例乳头状细胞癌（p RCC）及87例透明细胞癌（cc RCC）患者的术前CT平扫+增强影像,组间比较临床资料、一般影像特征对cc RCC与p RCC组、cc RCC与ch RCC组及ch RCC与p RCC组的
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第一部分CT多期增强改良参数对肾细胞癌常见亚型的诊断价值目的:探讨CT平扫及增强多期的改良参数对肾细胞癌常见亚型的诊断价值。方法:回顾性分析经病理证实的24例嫌色细胞癌（ch RCC）、30例乳头状细胞癌（p RCC）及87例透明细胞癌（cc RCC）患者的术前CT平扫+增强影像,组间比较临床资料、一般影像特征对cc RCC与p RCC组、cc RCC与ch RCC组及ch RCC与p RCC组的鉴别诊断价值;通过CT平扫及增强多期改良参数的再计算,方差分析比较ch RCC、p RCC、cc RCC的多期改良参数,采用受试者工作特征曲线（ROC）评价改良参数对于cc RCC与p RCC组、cc RCC与ch RCC组及ch RCC与p RCC组的鉴别效能。结果:在ch RCC与p RCC组、cc RCC与ch RCC组及cc RCC与p RCC组的临床资料及一般影像特征组间比较中,患者性别、年龄、肿瘤最大径、瘤内新生血管差异均无统计学意义（P＞0.05）,增强程度差异均具有统计学意义（P＜0.05）,增强模式差异在cc RCC与ch RCC组、cc RCC与p RCC组组间比较中有统计学意义（P＜0.05）;CT三期增强改良参数在cc RCC、p RCC及ch RCC鉴别中差异均有统计学意义（P＜0.05）;在平扫期仅有病灶CT值对cc RCC、p RCC及ch RCC的鉴别诊断具有统计学意义（P＜0.05）;有统计学意义的CT平扫及三期增强改良参数在ch RCC与p RCC组中分别有1、1、3及1个参数特征、在cc RCC与ch RCC组中分别有2、9、9及9个参数特征,在cc RCC与p RCC组中分别有1、8、9及9个参数特征,其中,实质期的强化百分比AUC值、皮髓质期的强化百分比AUC值、皮髓质期的相对灰度值AUC值在其组间鉴别诊断中最高,分别为0.766、0.905、0.836。结论:CT多期增强改良参数对肾细胞癌常见亚型具有一定的鉴别诊断价值,为临床提供更为客观、准确的诊断方法。第二部分CT多期影像组学对肾透明细胞癌和非透明细胞癌的鉴别诊断目的:探讨CT增强影像组学对透明细胞型肾癌（cc RCC）和非透明细胞型肾癌（non-cc RCC）的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析经病理证实的80例cc RCC和54例non-cc RCC（包括29例乳头状细胞癌、25例嫌色细胞癌）,通过随机抽样分成训练组94例（56例cc RCC,38例non-cc RCC）和验证组40例（24例cc RCC,16例non-cc RCC）,将CT增强图像导入ITK-SNAP3.6.0软件,人工逐层勾画各期相感兴趣区（ROI）,生成三维VOI,应用AK软件提取纹理特征,对纹理特征数据进行降维、筛选出最佳特征子集,构建影像组学标签。采用多因素Logistic回归分析构建皮髓质期、实质期、排泄期及三期联合预测模型,应用ROC曲线分析评估各期模型对肾透明细胞癌（cc RCC）与非透明细胞癌（non-cc RCC）的鉴别效能。结果:AK软件从皮髓质期、实质期和排泄期各提取1316个纹理特征,经LASSO回归降维得到皮髓质期、实质期、排泄期和三期联合最具有预测价值的特征分别为12、13、15和9个;皮髓质期、实质期、排泄期和三期联合模型在训练组和验证组中曲线下面积（AUC）分别为0.91和0.94、0.88和0.88、0.88和0.86以及0.92和0.94;皮髓质期、实质期、排泄期和三期联合模型在训练组和验证组中敏感度、特异度、准确度均较高,其中联合模型最高（训练组:0.943、0.833、0.885;验证组:0.909、0.941、0.923）;De Long检验对4期预测模型的AUC进行两两对比,各模型的AUC相比差异均无统计学意义（P＞0.05）。结论:通过CT增强影像组学构建的皮髓质期、实质期、排泄期和三期联合模型对术前鉴别cc RCC和non-cc RCC均有较好的诊断效能,其中三期联合模型预测效能最好。
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