随着消费水平的提升和消费观念的升级，越来越多的消费者开始重视消费体验。而单纯依靠线上渠道往往无法满足消费者的体验需求，于是越来越多的线上零售商意识到线下体验的重要性、纷纷与线下体验店合作，线下体验店模式得以迅速发展。然而线下体验渠道的引入改变了原有供应链的结构和特征，使得线下到线上供应链成员间的竞合博弈关系变得复杂，加大了线下到线上供应链成员间的合作难度。为此，本文综合运用委托代理理论、信号博弈、讨价还价、数值仿真等方法研究线下到线上供应链成员间的合作策略与激励机制，并分析关键因素对线下到线上供应链成员最优决策与利润的影响。
　　首先，针对由一个线下体验店与一个线上零售商组成的线下到线上供应链，考虑体验服务投入水平、产品销售价格及产品匹配率对市场需求的影响，设计需求信息对称与需求信息不对称情形下线上零售商的最优合作契约，探究需求信息不对称、线上零售商退货处理成本、体验服务投入的溢出效应等重要因素对最优合作契约设计及供应链成员利润的影响，并通过数值仿真对上述研究结果进行直观呈现。研究发现：需求信息不对称下线上零售商可采取不同的契约设计策略；一定条件下需求信息不对称不会损害供应链效率；体验服务投入的溢出效应未必总能为供应链成员带来更高利润。
　　其次，针对由一个线下体验店与一个原有线上零售商组成的线下到线上供应链，线下体验店考虑是否引入一个新的竞争性线上零售商，构建需求信息不对称下的信号传递博弈模型，通过对比不同渠道合作策略下均衡决策的变化分析竞争的影响，研究线下体验店的最优渠道合作策略选择，进一步探究竞争引入、信息不对称等重要因素对供应链成员均衡决策与利润的影响。研究发现：不对称信息下竞争引入会产生负向信息效应与正向服务效应，线下体验店的最优合作策略受到上述两种效应的影响；受正向服务效应的影响，一定条件下竞争引入有助于增加原有线上零售商的利润；一定条件下线上零售商的信息劣势反而对其有利。
　　再次，针对由一个线下体验店与两个竞争性线上零售商组成的线下到线上供应链，考虑不确定市场环境下体验服务投入水平、竞争强度对市场需求的影响，构建供应链成员间的动态博弈模型，通过对比供应链成员均衡结果的变化分析需求预测的影响，得到线下体验店的最优需求预测策略，分析最优需求预测策略对两竞争性线上零售商与O2O供应链整体的影响，进而设计两竞争性线上零售商的最优需求预测激励契约。研究发现：需求预测会产生正向预测收益与负向信号成本，线下体验店最优需求预测策略受预测收益、信号成本及预测成本的综合影响；最优需求预测策略有时会损害两竞争性线上零售商与O2O供应链整体的利润，两竞争性线上零售商可通过两种不同的激励契约促使线下体验店改变预测策略。
　　最后，针对由一个线下体验店与两个竞争性线上零售商组成的线下到线上供应链，构建不同预测信息共享策略下供应链成员间的多阶段博弈模型，对比不同预测信息共享策略下均衡结果的变化以分析预测信息共享的影响机制，研究线下体验店的最优预测信息共享策略与两竞争性线上零售商的预测信息共享激励，探究最优预测信息共享策略下竞争对供应链成员均衡决策与利润的影响。研究发现：线下体验店最优信息共享策略受到预测信息共享产生的直接效应与竞争效应的联合影响，特别地，竞争强度越大线下体验店主动共享预测信息的意愿越强；最优信息共享策略下，竞争强度的增加一定条件下会促使供应链成员获得更高利润。