曲线曲面重构是逆向工程中研究的重要问题之一。某些曲面重构问题，可以转化为曲线重构问题来研究，如：回转曲面、螺旋曲面、轮廓曲面等。 本文着重研究了一类光滑曲线曲面的重构问题，提出了基于噪声样本点的曲线、曲面的重构算法。曲线重构算法通过构造加细邻域细化点云，然后对点云进行排序，从而可借助于曲线拟合方法构造出一条光滑曲线；曲面重构算法，对每一个噪声样本点找出中心点，在对这些新点修剪，修剪后的新点再用Cocone算法构造出曲面。若采样点较稀疏，可对其加密插值，从而构造出较光滑的曲面；若采样点较稠密，将会产生许多密集的微小三角片，一方面，产生信息冗余，另一方面，在曲率变化大的地方，不能体现出尖角、尖边等特点，针对这种情况，本文的做法是对生成的密集小三角网格用拓扑学知识进行网格简化。本文还给出了多个曲线、曲面重构的算例，用以验证上述算法的有效性和正确性。