随着大数据时代的出现和发展,物联网、云计算等已经很普遍,利用数据分析市场和潜在客户需求,以此来达到改善服务、增加服务价值的目的逐渐成为主流方式。随着激烈的竞争和不断变化的市场以及不同用户需求的到来,让制造业在国内、国际市场上都遇到了严峻的考验,在此大趋势的指引下,世界各地正纷纷寻求突破,以求实现制造企业能够成功转型升级。在互联网技术的飞速发展下,智能购物市场、物联网共享、智能安全识别等都是当今企业发展的主要战略目标,制造业与服务业相结合的制造方式将是未来制造业新的发展方向。本文分析了智能服务和传统服务之间的差异和相互关系,构建了一套智能服务的评价指标,并运用相应的评估手段对其服务质量进行深入分析。首先,介绍了智能服务的基础概念,研究分析作为服务型制造十大模式之一,智能服务活动的具体表现,它还描述了评价智能服务质量所使用的相关理论模型,以确定本文的研究方法。其次,根据SERVQUAL模型从有形性、可靠性、及时性、安全性、移情性、一致性几个方面,通过对服务型制造企业智能服务质量的影响因素的研究,依据相关准则,结合相关性分析,初步建立了一套评估指标体系并对其进行筛选。评价服务型制造企业智能服务质量的指标体系最终由6个维度和21个维度下的指标组成,然后运用层次分析法确定智能服务质量评价指标权重,与模糊评价法相结合,形成评价模型。最后,选择一家服务型制造企业作为案例,通过对其进行实证研究,以此为基础,对其指标权重与分值进行综合分析,找出其薄弱环节,并结合实际情况进行针对性的分析,根据分析结果给出相应的合理的意见,从而进一步改善公司智能服务质量。