【摘 要】
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全球增暖使极端降水事件发生的频率增加、强度增强,但是针对不同区域极端降水事件,其贡献究竟如何还有待于进一步认识。本文以时空聚集性强度识别我国长江中下游的区域极端降水事件,以1998、2017和2020年三个典型年份夏季区域极端降水事件为研究对象,诊断其对应的夏季水汽收支及环流异常特征。基于长期的海表温度（SST）观测资料和正交经验展开（EOF）,将三个典型年份的SST变化分离为增暖趋势和自然变率。
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全球增暖使极端降水事件发生的频率增加、强度增强,但是针对不同区域极端降水事件,其贡献究竟如何还有待于进一步认识。本文以时空聚集性强度识别我国长江中下游的区域极端降水事件,以1998、2017和2020年三个典型年份夏季区域极端降水事件为研究对象,诊断其对应的夏季水汽收支及环流异常特征。基于长期的海表温度（SST）观测资料和正交经验展开（EOF）,将三个典型年份的SST变化分离为增暖趋势和自然变率。通过模式的敏感性强迫试验,研究SST增暖趋势和自然变率对夏季背景水汽收支的影响,认识其对区域典型极端降水事件强度的定量贡献。本文主要结论如下:（1）长江中下游区域为中国夏季极端降水量对夏季总降水量贡献的大值区。1998、2017和2020年三个典型极端降水过程及其夏季都伴随着区域整层大气的水汽辐合,且水汽辐合发生在经向方向。西北太平洋异常反气旋式环流,在区域南边界形成了稳定的西南风异常的水汽输送。（2）EOF结果显示,全球SST异常的第一模态对应的时间系数表现出增暖趋势特征。典型极端降水过程发生的夏季,SST在赤道印度洋和热带大西洋为强正异常,主要为增暖趋势的贡献,赤道中东太平洋SST异常表现为La Ni（?）a型。（3）数值模式敏感试验发现,SST异常强迫的环流异常与再分析资料一致。1998、2017和2020年SST增暖趋势强迫的区域大气柱的水汽净辐合分别是其自然变率强迫的83%、212%和108%,表明,SST增暖趋势比自然变率的影响更为重要。SST增暖趋势和自然变率都是通过强迫西北太平洋异常反气旋式环流,引起长江中下游区域南边界异常的西南水汽输送,是导致极端降水事件发生的主要过程。（4）北大西洋、热带印度洋及太平洋各自海盆的敏感性试验表明,与整个海盆相比,热带太平洋的SST增暖趋势对区域平均的水汽通量流函数的贡献弱于印度洋和北大西洋,以印度洋的SST增暖趋势强迫作用最为明显。热带太平洋SST自然变率强迫作用的贡献最强,印度洋强迫作用的贡献为其次,北大西洋的贡献最小。
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