预测有单一模型预测和组合预测之分.组合预测是指基于不同单一预测模型所反映事物的不同特征,采用加权平均的方式得到的组合预测模型.而单一预测模型的结果可能时好时坏.因此,组合预测作为预测研究的一个重要课题,目前已深入应用在现代预测的诸多方面.组合预测的关键有两个:一是组合的方式(如何组合),二是组合权重系数的确定(如何求权重).关于组合的方式,主要是研究“如何组合”和“为什么可以这样组合”(组合的合理性)的问题.关于权重系数的计算,是如何设计误差最小准则(或精度最高准则)的问题.本文对这两个方面都分别进行了研究,提出了新的组合方式和新的权重系数确定准则.主要包括:(1)将正切函数与集成算子结合,发现了“正切型集成算子”,探索了它们的特殊性质,建立了正切型集成算子组合预测模型,同时进行了实证分析;(2)在研究“正切型集成算子”的过程中,还发现一般的单调函数也可以与集成算子结合,于是将“指数型集成算子、对数型集成算子和正切型集成算子”推广到一般的“函数型集成算子”,提出了广义加权有序函数平均(IGOWFA)算子.根据“函数”的不同取法,对现有实数型集成算子进行了分类,研究了IGOWFA算子的性质,基于IGOWFA算子建立了组合预测模型,并进行了实例检验;(3)在二阶预测有效度理论的基础上,提出“预测变异度”和“预测误差度”的概念.同时,提出组合预测模型的两个新准则:预测变异度最小准则和预测误差度最小准则,基于这两个新准则分别建立了组合预测模型,探讨了这两种组合预测模型的性质,并分别进行了实证分析。