【摘 要】
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中国的银行业经历了从人民银行垄断经营再到国有大行垄断竞争最终城商行和股份制银行开始逐渐发展的过程,在这一过程中伴随着银行业集中度的不断下降,同时也伴随着我国依靠丰
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中国的银行业经历了从人民银行垄断经营再到国有大行垄断竞争最终城商行和股份制银行开始逐渐发展的过程,在这一过程中伴随着银行业集中度的不断下降,同时也伴随着我国依靠丰富的劳动力资源和不断的资本积累而发展起来的中国工业的崛起。本文分析了银行业结构对于企业资源配置的影响;进而研究银行业集中度下降的背景下,企业资源的重新配置会对全要素生产率产生怎样的影响。本文为理解什么是最优的银行业结构,理解企业全要素生产率提升的机制提供了新视角和新的观点,因而本文的研究具备很强的理论价值和现实意义。本文选取了2009年至2018年的中国A股市场上的1900家上市公司面板数据作为样本,采用DEA-Malmquist指数法,使用固定资产投资、员工人数和营业总收入作为投入产出要素得到企业层面的全要素生产率。本文采用CR4指数法衡量银行业集中度的高低并通过wind数据库查询其他所需数据,建立回归模型,最终的到的结果如下:1、银行业集中度的下降会使得更高生产率的企业吸引劳动力的流入;但是对于生产率增加较慢或生产率负增长的企业,银行业集中度的下降可能会使得劳动力资源流出。2、目前我国的银行业集中度的下降有利于所有企业的债务融资,其中生产率更高的企业和成立期限更晚的成熟企业在银行业集中度下降的背景下相对更容易吸引银行信贷资金流入。3、在银行业集中度下降的背景下,信贷流入和长期的劳动力配置会促进企业生产率提升。本文通过进行不同控制变量回归,替换核心解释变量的计量方式、异方差检验和内生性检验等手段验证了上述回归结果的稳健性。本文为中国银行业集中度不断下降的背景下,考虑如何提升我国的全行业全要素生产率提供了新的视角、新的思路。本文的启示如下:首先,应该在加强银行业监管的基础上引导区域性银行的发展,进一步改善我国的银行业结构。进而达到加快制度建设进而促进金融资金流向实体经济促进实体经济全行业生产率的目的。其次,对于企业而言,应当抓住银行业结构变化的机遇,不断加快提升生产率的进度,进而为减少融资约束并促进更优质的劳动力流入提供条件。最后,企业也因注重自身的管理运营能力,在本文的控制变量中,盈利能力、现金流等很多反映企业经营能力的指标均显著影响银行信贷、劳动力配置和生产率三者之间的关系。因此应当促进企业的生产率的提升和企业管理,进一步促进银行业结构改善使得银行资金更好的服务实体经济。
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