随着数字经济的推进与蓬勃发展,传统金融服务行业与互联网企业实现了产业间的深度融合,互联网金融模式的创新层出不穷。作为互联网金融的细分市场,互联网金融信息服务行业接触到的数据量和数据种类都在增加,既包括搜集到的客户行为数据,又包括从上游部门（如数据采集部门,政府部门）获取的基础金融数据,依托大数据技术形成的海量数据逐渐形成企业的核心数据资产。互联网金融信息服务企业借助数据挖掘分析、智能算法、机器学习技术和信息系统,充分挖掘所拥有数据资产的潜在价值,企业才能够改善关键业务流程和环节,更有效满足长尾客户的金融需求,获得竞争优势,从而提升企业价值。目前,对互联网金融信息服务行业的研究集中企业层面,重点关注的是客户粘性带来的企业价值的增长,但在该类企业数据资产的界定以及价值评估等研究存在大量空白。本文在对互联网金融信息服务行业数据资产分析的基础上,选取该行业龙头企业——东方财富信息股份有限公司（以下简称“东方财富”）进行分析。首先,在文献总结的基础上对数据资产的概念、特征、价值影响因素进行分析,并结合互联网金融信息服务行业的商业模式,对该行业数据资产的类型做出进一步的深入研究。其次围绕东方财富的商业模式,对东方财富数据资产的来源、类型及应用场景、价值创造过程以及价值影响因素进行了深入研究,再根据东方财富数据资产类型选择使用不同的评估方法,一类是业务嵌入类数据资产,主要包括运营和用户数据,运用层次分析法与计算数据资产价值贡献权重,从整体无形资产价值中分割出该类应用下数据资产价值;另一类是金融终端类数据资产,这类数据资产具有研发投入大、收益不确定性等特征,故采用实物期权法进行估值。两类数据资产价值相加,便得到数据资产整体价值。探讨数据资产以及在互联网金融信息服务行业特定场景下的界定、特征和作用机制,有助于帮助该类企业将数据资产转化为业务赋能,积极拓展包括证券、基金、期货、小贷等在内的财富管理生态圈,更有助于丰富数据资产价值评估理论,促进数据价值充分释放,加强在数字经济背景下对其数据资产的运营与管理。