我国进入高质量发展的新时期,人们对于美好生活需求不断加强,随之交通方式也发生着深刻变革,从以前的“慢”到“快”,再到追求出行方式多样化的时代,但在城市人口迅速增加,就业形式多元化的背景下,使之出现了巨大交通压力,带来环境污染、交通事故等问题。为缓解部分城市的交通堵塞,优化城市居民的岀行结构,研究人们出行方式选择的影响因素至关重要。中国地处北半球,大部分城市气候季节性分明;在国内外研究居民出行方式选择中,学者们在分析极端天气变化对居民出行影响相对较多,但在季节性变化给交通选择带来影响方面较少;本文作者基于B市是一个季节性分明的城市,通过介绍国内四季气候特点及出行特征,分析B市气候特性,以该市现有的共享单车、公交、出租车、步行、电动车、自行车、小汽车为B市居民季节性出行的主要出行方式进行研究。通过对比RP和SP调查法优缺性,选用RP调查法;根据城市人口密度确定样本量,按照季节气候特点发放问卷,对出行者个人属性、天气情况和出行特征三个方面进行收集数据,最后形成季节性问卷信息,并对数据进行基础分析;非集计模型在交通领域应用范围广,个人属性、天气情况和出行特征三个方面相关性不高,故选用多项Logit（MNL）模型进行参数估算,并对三个方面影响因素进行了敏感性分析。结果表明:性别、年龄、月收入、是否拥有小汽车、气温、风力、天气情况（如降雨、降雪等）、出行目的、高峰期、出行距离、出行费用是B市居民季节性岀行方式选择的显著影响因素。通过主要出行方式的弹性值分析,得出是否有小汽车、气温、天气情况、是否高峰期、出行距离、出行费用对出行方式选择影响显著。根据对B市居民季节性出行方式选择影响因素的分析,提出以下三条建议:一是根据天气、气温等气候特点,提升共享单车调度频率;二是综合考虑早晚高峰期和恶劣天气影响因素,通过打造信息化平台,提高公共交通吸引能力;三是结合当前城市人口年龄的分布、性别比例和月收入的高低,优化交通供需政策。