伴随着Web2.0的疯狂普及,网络信息资源的膨胀速度也呈指数增长,海量的数据资源已经远远超出搜索引擎所能覆盖的范围,要想使用传统的搜索引擎技术快速、准确地查找所需信息变得越来越困难。数据量惊人的递增速度使得通用搜索引擎难以及时地更新索引数据库；庞大的网页资源也使得通用搜索引擎深入地抓取信息变得更加困难。针对这些缺点,新一代搜索技术——垂直搜索引擎应运而生。垂直搜索引擎是通用搜索引擎的细分和延伸,它只针对某一个行业或主题,为特定人群提供有价值的信息和相关服务。主题爬行和检索服务作为两个重要环节在很大程度上影响着垂直搜索引擎查询的准确率和检索效率。如何快速高效地判断并预测主题相关网页,以及如何带给用户清晰、准确的检索反馈成为制约垂直搜索引擎发展的两大难题。因此,如何改善这两个环节成为本文工作的出发点。本文提出了基于分类法的目录式主题描述法,并以此实现了新的主题爬行策略。使得主题爬虫不再盲目的预测主题相关网页的方向,而是通过赋予在ODP中不同层次位置的主题结点不同的权重值,更加准确地指导主题爬虫的爬行。在搜索结果呈现方面,本文采用聚类搜索引擎的优点,通过基于主题短语的方法,对文档特征项进行更加准确的提取,并以此指导聚类工作,用聚类呈现的方式给予用户更加方便的查询体验。最后本文通过设计对比试验来验证二者的有效性。