短期健康险是健康保险中重要的险种之一，市场需求极为旺盛。但是近年来，很多保险公司却先后停办了短期健康险的业务。原因之一是保险公司缺乏有效的风险管理的办法，在核保、定价和评估三方面手段粗糙、单一。虽然拥有大量的保险业务数据，却没有利用它们对客户实际的风险情况进行有效的预估和细分。 鉴于保险公司在风险管理方面的迫切需求，本文提出给予保单数据和理赔数据的可应用于短期健康险的风险度量模型，将泊松对数线性模型和权函数估计方法等工具综合地应用于精算实务。对住院频率、次均住院天数和次均住院费用分别进行了估算，从而实现了每一张短期健康险保单在精算意义上的风险度量和细分。并将此风险细分的结果用于核保、定价和评估三个环节中。 本文利用某机构退休职工补充医疗保险的真实业务数据，给出了一个完整的应用实例。 虽然利用业务数据进行风险管理在国外已成为潮流，但在国内尚缺乏系统的研究。本文的结果在这个方面迈出了由探索性的一步。