论文部分内容阅读
本文对一般Ⅱ型逐步删失数据下的一些统计推断问题进行了研究。文章分为五个部分:
第一章介绍了寿命数据分析中的一些基本函数,列举了一些重要的参数分布模型,介绍了在寿命分析中的几种常见截尾方式。
第二章研究了由一般Ⅱ型逐步删失产生的次序统计量的性质,获得了单个次序统计量的边缘密度函数,任意两个次序统计量的联合分布密度,以及单个次序统计量的a阶矩和任两个次序统计量的乘积期望,其中要求在完全样本下该分布的次序统计量的矩是可知的。
第三章将EM算法用于一般Ⅱ型逐步删失样本计算极大似然估计,利用损失信息原则获得观测样本的信息阵。
第四章对于总体是对数正态寿命分布的一般Ⅱ型逐步删失样本,从似然方程出发,采用一种近似方法将非线性部分线性化求解MLE,并同经典的Newton迭代法进行了数值比较,效果很好。
第五章研究了t分布密度函数中参数n对密度函数的影响,证明了t(n)分布的密度函数最大值随着n的增大而增大,并研究了n变化时t(n)分布的密度曲线与另一特定t(n<,0>)密度曲线交点的变化规律。